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基于位置的自适应CSI反馈压缩方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-13页
    1.1 研究意义第6-7页
    1.2 研究背景第7-11页
        1.2.1 MU-MIMO网络的发展第7-9页
        1.2.2 CSI的研究背景第9-10页
        1.2.3 MU-MIMO网络中的CSI反馈研究第10-11页
    1.3 本文研究内容和组织结构第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
2 相关工作第13-22页
    2.1 MU-MIMO中CSI反馈的原理第14-18页
        2.1.1 波束成形技术第14-17页
        2.1.2 CSI开销压缩技术第17-18页
    2.2 研究现状第18-20页
        2.2.1 MU-MIMO中CSI反馈的研究现状第18-20页
        2.2.2 无线定位的研究现状第20页
    2.3 未来趋势第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 一种MU-MIMO中基于位置的CSI压缩算法第22-32页
    3.1 用方向和距离来确定用户分组第23-27页
        3.1.1 方向信息的获取第23-25页
        3.1.2 距离信息的获取第25-26页
        3.1.3 根据方向和距离信息对用户进行划分第26-27页
    3.2 分组反馈和自适应调整第27-31页
        3.2.1 分组反馈第27页
        3.2.2 自适应调整第27-31页
    3.3 本章小结第31-32页
4 LFC的性能测试与分析第32-51页
    4.1 仿真实现第32-37页
    4.2 实验测试第37-46页
        4.2.1 实验软硬件第38-42页
        4.2.2 室内环境测试第42-45页
        4.2.3 室外环境测试第45-46页
    4.3 性能分析第46-50页
        4.3.1 复杂度分析第46页
        4.3.2 公平性和能量消耗第46-47页
        4.3.3 鲁棒性分析第47-49页
        4.3.4 多AP协同第49页
        4.3.5 三维场景的扩展第49页
        4.3.6 与其他维度的联合第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-59页

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