基于位置的自适应CSI反馈压缩方法研究
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第6-13页 |
1.1 研究意义 | 第6-7页 |
1.2 研究背景 | 第7-11页 |
1.2.1 MU-MIMO网络的发展 | 第7-9页 |
1.2.2 CSI的研究背景 | 第9-10页 |
1.2.3 MU-MIMO网络中的CSI反馈研究 | 第10-11页 |
1.3 本文研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
2 相关工作 | 第13-22页 |
2.1 MU-MIMO中CSI反馈的原理 | 第14-18页 |
2.1.1 波束成形技术 | 第14-17页 |
2.1.2 CSI开销压缩技术 | 第17-18页 |
2.2 研究现状 | 第18-20页 |
2.2.1 MU-MIMO中CSI反馈的研究现状 | 第18-20页 |
2.2.2 无线定位的研究现状 | 第20页 |
2.3 未来趋势 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 一种MU-MIMO中基于位置的CSI压缩算法 | 第22-32页 |
3.1 用方向和距离来确定用户分组 | 第23-27页 |
3.1.1 方向信息的获取 | 第23-25页 |
3.1.2 距离信息的获取 | 第25-26页 |
3.1.3 根据方向和距离信息对用户进行划分 | 第26-27页 |
3.2 分组反馈和自适应调整 | 第27-31页 |
3.2.1 分组反馈 | 第27页 |
3.2.2 自适应调整 | 第27-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
4 LFC的性能测试与分析 | 第32-51页 |
4.1 仿真实现 | 第32-37页 |
4.2 实验测试 | 第37-46页 |
4.2.1 实验软硬件 | 第38-42页 |
4.2.2 室内环境测试 | 第42-45页 |
4.2.3 室外环境测试 | 第45-46页 |
4.3 性能分析 | 第46-50页 |
4.3.1 复杂度分析 | 第46页 |
4.3.2 公平性和能量消耗 | 第46-47页 |
4.3.3 鲁棒性分析 | 第47-49页 |
4.3.4 多AP协同 | 第49页 |
4.3.5 三维场景的扩展 | 第49页 |
4.3.6 与其他维度的联合 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |