基于哈希的高维数据近似最近邻查询研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 数据独立型哈希 | 第16-17页 |
| 1.2.2 数据依赖型哈希 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 背景知识 | 第21-29页 |
| 2.1 问题设置 | 第21-22页 |
| 2.1.1 最近邻查询 | 第21页 |
| 2.1.2 范围查询 | 第21-22页 |
| 2.1.3 近似最近邻查询 | 第22页 |
| 2.2 局部敏感哈希函数家族 | 第22-26页 |
| 2.2.1 LSH的基本定义 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于p稳定分布的LSH函数 | 第23-24页 |
| 2.2.3 复合哈希值的相似性度量 | 第24-26页 |
| 2.3 数据依赖型哈希 | 第26-28页 |
| 2.4 总结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Binary LSH的ANN查询方案 | 第29-41页 |
| 3.1 Binary LSH | 第29-32页 |
| 3.1.1 Binary LSH定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Binary LSH的相似性评估 | 第30-32页 |
| 3.2 Binary LSH的索引构建 | 第32-34页 |
| 3.3 基于Binary LSH的ANN查询算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 复合哈希值的近邻查询 | 第34-36页 |
| 3.3.2 高维空间中的ANN查询 | 第36-37页 |
| 3.4 复杂度分析 | 第37-39页 |
| 3.4.1 时间复杂度 | 第38页 |
| 3.4.2 空间复杂度 | 第38-39页 |
| 3.5 总结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于近邻敏感哈希的编码优化 | 第41-51页 |
| 4.1 编码优化方案 | 第41-43页 |
| 4.2 近邻敏感变换 | 第43-46页 |
| 4.2.2 NST的基本定义 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于中心变换的NST方法 | 第45-46页 |
| 4.3 近邻敏感哈希算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 NSH算法 | 第46-49页 |
| 4.3.2 NSH算法的参数设置 | 第49页 |
| 4.4 总结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第51-61页 |
| 5.1 实验设置 | 第51-53页 |
| 5.1.1 数据集 | 第51-52页 |
| 5.1.2 性能度量 | 第52-53页 |
| 5.1.3 对比算法 | 第53页 |
| 5.2 实验结果 | 第53-59页 |
| 5.2.1 Binary LSH中的参数配置 | 第53-56页 |
| 5.2.2 NSH中的参数配置 | 第56-57页 |
| 5.2.3 综合比较 | 第57-59页 |
| 5.3 总结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
