| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 城市模型研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 形态结构城市模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 静态城市结构模型 | 第11-12页 |
| 1.2.3 动态城市结构模型 | 第12-14页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基本理论概述 | 第16-25页 |
| 2.1 CA模型理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 标准CA模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 约束型CA模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于智能算法的CA模型 | 第18-20页 |
| 2.1.4 集成其它模型的CA模型 | 第20-21页 |
| 2.2 ID3算法理论 | 第21-22页 |
| 2.3 城市动态模拟分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 区域概况及数据处理 | 第25-35页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第25-26页 |
| 3.2 驱动因子选取 | 第26-27页 |
| 3.3 数据收集与处理 | 第27-34页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第27页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.3.3 用地变化检测 | 第28-29页 |
| 3.3.4 重分类 | 第29-30页 |
| 3.3.5 多因素综合评价法数据处理方式 | 第30-32页 |
| 3.3.6 改进数据处理方式 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 ID3算法数据挖掘 | 第35-43页 |
| 4.1 ID3算法实现 | 第35-38页 |
| 4.1.1 ID3算法常规实现 | 第35-36页 |
| 4.1.2 信息增益为0情况 | 第36-37页 |
| 4.1.3 ID3算法实现改进 | 第37-38页 |
| 4.2 全局转换概率提取 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 约束型ID3-CA模型构建与应用 | 第43-56页 |
| 5.1 约束型ID3-CA模型构建 | 第43-46页 |
| 5.2 约束型ID3-CA模型实现 | 第46-49页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第46-48页 |
| 5.2.2 迭代的设置和实现 | 第48-49页 |
| 5.3 模拟结果分析及模型验证 | 第49-53页 |
| 5.3.1 模拟结果分析 | 第49-51页 |
| 5.3.2 与Logistic-CA模型模拟结果对比 | 第51-53页 |
| 5.4 约束型ID3-CA模型应用 | 第53-55页 |
| 5.4.1 与交通系统交互 | 第53-54页 |
| 5.4.2 未来建设用地分布预测 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |