普适环境下上下文感知的研究与设计
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 普适计算的发展与现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 普适计算的含义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 普适计算的特性 | 第12-13页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 上下文感知计算 | 第14-17页 |
| 1.2.1 上下文的作用 | 第14-16页 |
| 1.2.2 上下文感知的应用方法 | 第16-17页 |
| 1.3 智能环境服务 | 第17-18页 |
| 1.4 本课题的意义与主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 研究基础与现状 | 第20-27页 |
| 2.1 普适计算的研究 | 第20-22页 |
| 2.2 上下文感知的智能空间研究项目 | 第22-26页 |
| 2.2.1 GAIA | 第22-24页 |
| 2.2.2 Context Toolkit | 第24-25页 |
| 2.2.3 Oxygen | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 上下文感知的建模与表示 | 第27-37页 |
| 3.1 上下文感知计算的建模 | 第27-30页 |
| 3.1.1 上下文模型的研究 | 第27-29页 |
| 3.1.2 本体及形式化上下文模型 | 第29-30页 |
| 3.2 上下文感知计算的系统框架 | 第30-31页 |
| 3.3 一种面向多用户的上下文感知系统模型 | 第31-36页 |
| 3.3.1 上下文感知系统框架 | 第31-34页 |
| 3.3.2 上下文的建模与处理 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 上下文推理 | 第37-53页 |
| 4.1 推理引擎技术 | 第37-40页 |
| 4.1.1 基于规则的推理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于本体的推理 | 第38-40页 |
| 4.1.3 两者的比较 | 第40页 |
| 4.2 本体推理模块 | 第40-43页 |
| 4.2.1 本体描述语言 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模块应用设计 | 第42-43页 |
| 4.3 本体在推理实例中的应用 | 第43-52页 |
| 4.3.1 应用实例流程分析 | 第43-46页 |
| 4.3.2 实例模型分析 | 第46-48页 |
| 4.3.3 应用实例的OWL 表达 | 第48-49页 |
| 4.3.4 应用实例Jess 的推理实现 | 第49-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 仲裁系统 | 第53-68页 |
| 5.1 仲裁系统的相关研究 | 第53-55页 |
| 5.1.1 仲裁系统的发展 | 第53-54页 |
| 5.1.2 仲裁系统的研究成果 | 第54-55页 |
| 5.2 结合平衡模块的仲裁系统 | 第55-60页 |
| 5.2.1 仲裁系统的设计原理 | 第55-56页 |
| 5.2.2 平衡模块的算法设计 | 第56-59页 |
| 5.2.3 平衡模块的参数研究 | 第59-60页 |
| 5.3 实验与证明 | 第60-67页 |
| 5.3.1 实验环境的构架 | 第60-62页 |
| 5.3.2 实验方法步骤 | 第62页 |
| 5.3.3 实验数据 | 第62-65页 |
| 5.3.4 结果讨论与比较 | 第65-67页 |
| 5.4 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文的主要工作和贡献 | 第68-69页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
