| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-13页 |
| 2 系统总体设计 | 第13-25页 |
| 2.1 系统框架 | 第13-15页 |
| 2.2 掌纹采集与预处理平台 | 第15-21页 |
| 2.2.1 掌纹采集平台的选取 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Android系统的图像处理技术简介 | 第16-21页 |
| 2.3 掌纹验证服务器平台 | 第21-23页 |
| 2.3.1 掌纹验证服务器平台的选取 | 第21页 |
| 2.3.2 OpenCV介绍 | 第21-23页 |
| 2.4 通信方法的选择 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于Android手机的掌纹图像采集和预处理研究 | 第25-35页 |
| 3.1 掌纹图像采集 | 第25页 |
| 3.2 掌纹图像预处理 | 第25-30页 |
| 3.2.1 灰度化 | 第26页 |
| 3.2.2 二值化 | 第26-27页 |
| 3.2.3 形态学处理 | 第27-29页 |
| 3.2.4 轮廓提取 | 第29-30页 |
| 3.3 掌纹图像定位分割方法研究 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于改进的谷点定位方法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 掌纹感兴趣区域的分割 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 掌纹特征提取和识别技术分析 | 第35-43页 |
| 4.1 常用特征提取和识别方法比较 | 第35-37页 |
| 4.1.1 PCA算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 2DPCA算法 | 第37页 |
| 4.2 PCA与 2DPCA的对比 | 第37-38页 |
| 4.3 基于验证服务器的特征提取和识别 | 第38-42页 |
| 4.3.1 掌纹图像下采样 | 第38-40页 |
| 4.3.2 直方图均衡 | 第40页 |
| 4.3.3 最近邻法 | 第40-41页 |
| 4.3.4 本文识别结果 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 Android手机与验证服务器之间通信设计与实现 | 第43-53页 |
| 5.1 ICE通信技术介绍 | 第43-46页 |
| 5.1.1 ICE通信结构 | 第44-45页 |
| 5.1.2 ICE通信协议 | 第45-46页 |
| 5.2 ICE通信设计与实现 | 第46-52页 |
| 5.2.1 服务器的实现 | 第47-50页 |
| 5.2.2 客户端的实现 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 系统开发与实现 | 第53-59页 |
| 6.1 Android手机图像采集和图像预处理的开发 | 第53-56页 |
| 6.2 验证服务器的开发 | 第56-58页 |
| 6.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
