面向空间数据的专题文本数据挖掘技术的研究
| 中文摘要 | 第3页 |
| 英文摘要 | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1课题介绍 | 第6-8页 |
| 课题简介 | 第6-7页 |
| 研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 创新之处 | 第8页 |
| 2文本数据挖掘研究的现状 | 第8-12页 |
| 数据挖掘 | 第8-9页 |
| 国外在该方向上的研究现状 | 第9页 |
| 国内在该方向上的研究现状 | 第9-10页 |
| 基于关联分析和基于自然语言的分析 | 第10-11页 |
| 事件类文本分析 | 第11-12页 |
| 第二章 时间信息提取方法的分析和设计 | 第12-22页 |
| 1概念 | 第12页 |
| 2时间信息的表示方法 | 第12-14页 |
| 时间的表示方法 | 第12-13页 |
| 事件发生时间表达方式的特点 | 第13页 |
| 如何表示时间变量 | 第13-14页 |
| 3时间信息提取方法的设计 | 第14-15页 |
| 时间挖掘规则 | 第14-15页 |
| 挖掘结果的保存 | 第15页 |
| 4事件发生时间挖掘方法的分析 | 第15-22页 |
| 问题的提出 | 第15-16页 |
| 事件发生时间的基本句型 | 第16页 |
| 词性表与TimeStruct的定义 | 第16-17页 |
| 改进后的时间挖掘规则 | 第17-18页 |
| TimeStruct链表的分析和处理规则 | 第18-20页 |
| 事件发生时间挖掘规则的分析 | 第20-22页 |
| 第三章 位置信息提取方法的分析和设计 | 第22-34页 |
| 1概念 | 第22页 |
| 2地理位置信息的表示方法 | 第22-24页 |
| 构成地理位置信息的词的种类 | 第22-23页 |
| 位置信息变量的表示方法 | 第23-24页 |
| 地理位置信息表示的特点 | 第24页 |
| 3位置信息提取方法的设计 | 第24-29页 |
| 准确度值 | 第24页 |
| 各类词准确度值的设定 | 第24-26页 |
| 联想库 | 第26-27页 |
| 词与词之间的位置关系 | 第27-28页 |
| 位置信息的提取规则 | 第28-29页 |
| 挖掘结果的保存 | 第29页 |
| 4事件发生位置挖掘方法的分析 | 第29-34页 |
| 事件发生位置信息的挖掘方法 | 第29-32页 |
| 挖掘结果 | 第32页 |
| 影响挖掘结果因素的分析 | 第32-33页 |
| 规则的适用范围 | 第33-34页 |
| 第四章 分词系统简介 | 第34-38页 |
| 简要介绍分词系统的接口 | 第34-35页 |
| 分词系统结构图 | 第35-36页 |
| 分词结果 | 第36-37页 |
| 分词结果的改进 | 第37-38页 |
| 第五章 系统结构设计 | 第38-46页 |
| 1需求描述 | 第38-39页 |
| 功能需求 | 第38-39页 |
| 限制与约束 | 第39页 |
| 2系统设计 | 第39-46页 |
| 对象 | 第39-40页 |
| 对象类 | 第40-43页 |
| 继承 | 第43-45页 |
| 系统结构图 | 第45页 |
| 输出结果显示 | 第45-46页 |
| 第六章 模块设计 | 第46-57页 |
| 分词处理模块 | 第46-47页 |
| 事件分析模块 | 第47-57页 |
| 第七章 事件信息挖掘准确度分析 | 第57-59页 |
| 影响算法准确度的因素 | 第57-58页 |
| 系统存在的不足 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
