| 第一章 序言 | 第12-20页 |
| 1.1 本课题研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 扩展频谱通信 | 第12-13页 |
| 1.3 CDMA技术 | 第13-18页 |
| 1.3.1 CDMA的发展背景 | 第13-14页 |
| 1.3.2 CDMA技术的优越性 | 第14-17页 |
| 1.3.3 CDMA系统的关键技术 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文的主要工作简介 | 第18-20页 |
| 第二章 扩频通信技术及码分多址通信系统 | 第20-32页 |
| 2.1 CDMA扩频原理 | 第20-28页 |
| 2.1.1 扩展频谱通信的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 扩频通信的理论基础 | 第21页 |
| 2.1.3 扩频通信的主要性能指标 | 第21-22页 |
| 2.1.4 扩频序列 | 第22-24页 |
| 2.1.5 CDMA扩频通信 | 第24-28页 |
| 2.2 CDMA通信系统的容量 | 第28-29页 |
| 2.3 CDMA通信系统 | 第29-32页 |
| 第三章 码分多址(CDMA)的多用户检测 | 第32-47页 |
| 3.1 多用户检测是CDMA系统的关键技术之一 | 第32-33页 |
| 3.2 传统检测器 | 第33-34页 |
| 3.3 多用户检测的分类 | 第34-46页 |
| 3.3.1 多用户检测的基本思想 | 第34-35页 |
| 3.3.2 最佳多用户检测器 | 第35-36页 |
| 3.3.3 线性多用户检测器 | 第36-40页 |
| 3.3.4 非线性多用户检测 | 第40-43页 |
| 3.3.5 神经网络的多用户检测器 | 第43-44页 |
| 3.3.6 盲自适应多用户检测 | 第44-46页 |
| 3.3.7 空时多用户检测 | 第46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 遗传算法与模拟退火算法 | 第47-62页 |
| 4.1 遗传算法 | 第47-56页 |
| 4.1.1 遗传算法的描述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本概念 | 第48-52页 |
| 4.1.3 遗传算法的理论基础 | 第52-54页 |
| 4.1.4 欺骗问题 | 第54页 |
| 4.1.5 隐并行性 | 第54页 |
| 4.1.6 遗传算法的应用 | 第54-56页 |
| 4.2 模拟退火算法 | 第56-57页 |
| 4.3 遗传算法和模拟退火算法的结合 | 第57-58页 |
| 4.4 遗传退火算法在固定频率分配中的应用 | 第58-62页 |
| 第五章 基于遗传退火算法的DS-CDMA多用户检测 | 第62-72页 |
| 5.1 序言 | 第62页 |
| 5.2 遗传退火算法及在CDMA多用户检测问题中的应用 | 第62-68页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第68-70页 |
| 5.4 主要参数的选取 | 第70-71页 |
| 5.5 总结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 读研期间所发表的论文 | 第78页 |