基于不确定性理论的概念格生成与知识获取的若干问题研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究现状与进展 | 第9-12页 |
| 1.3 与本文相关的基础内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要工作与研究内容 | 第13-15页 |
| 2 基于格观念下的知识约简 | 第15-24页 |
| 2.1 预备知识 | 第15-19页 |
| 2.2 格观念下的知识约简 | 第19-20页 |
| 2.3 格观念下的相对约简 | 第20-21页 |
| 2.4 算例 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于相似度的两类Galois格 | 第24-34页 |
| 3.1 预备知识 | 第24-26页 |
| 3.2 由相似度引出的Galois格 | 第26-30页 |
| 3.3 基于相似度的约简及判定方法 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于邻域系统包含度的多尺度概念格 | 第34-47页 |
| 4.1 预备知识 | 第34-37页 |
| 4.2 基于邻域系统的多尺度概念格 | 第37-40页 |
| 4.3 诱导背景与多尺度概念格 | 第40-41页 |
| 4.4 应用实例 | 第41-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于决策形式背景的命题推演 | 第47-58页 |
| 5.1 预备知识 | 第47-48页 |
| 5.2 命题及性质 | 第48-49页 |
| 5.3 命题的确定度及命题推演 | 第49-52页 |
| 5.4 不完备形式背景的命题推演 | 第52-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 基于不完备决策形式背景的知识获取 | 第58-77页 |
| 6.1 预备知识 | 第58-59页 |
| 6.2 不完备形式背景及其子背景的近似概念格 | 第59-65页 |
| 6.3 不完备决策形式背景的近似规则提取 | 第65-69页 |
| 6.4 不完备决策形式背景的属性约简 | 第69-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 7 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 本文的主要研究成果与创新点 | 第77页 |
| 7.2 研究展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目清单 | 第90页 |
| 攻读学位期间参与的学术交流清单 | 第90页 |
