| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 指纹识别概述 | 第7-8页 |
| 1.2 基于人体生物特征的身份 | 第8页 |
| 1.3 指纹识别技术的优势 | 第8-9页 |
| 1.4 国内外自动指纹识别技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.5 论文主要研究内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 指纹识别的基本过程 | 第12-23页 |
| 2.1 指纹识别的基本问题 | 第12-15页 |
| 2.1.1 特征类型 | 第12-14页 |
| 2.1.2 鉴别与认证(Verification and Identification) | 第14-15页 |
| 2.2 自动指纹识别系统 | 第15-16页 |
| 2.3 指纹图象预处理技术 | 第16-17页 |
| 2.4 指纹图象的特征提取 | 第17-18页 |
| 2.5 指纹图象的特征匹配 | 第18-20页 |
| 2.6 生物特征身份识别系统的性能评估 | 第20-23页 |
| 第三章 指纹识别算法关键技术的研究 | 第23-52页 |
| 3.1 指纹图象预处理 | 第23-32页 |
| 3.1.1 预处理过程框图 | 第23页 |
| 3.1.2 平滑滤波 | 第23-25页 |
| 3.1.3 指纹图锐化 | 第25-27页 |
| 3.1.4 指纹图分割 | 第27-32页 |
| 3.2 指纹特征提取 | 第32-37页 |
| 3.2.1 细化算法介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.2 特征提取 | 第35页 |
| 3.2.3 去除伪特征点 | 第35-36页 |
| 3.2.4 特征入库 | 第36-37页 |
| 3.3 指纹识别 | 第37-52页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第37页 |
| 3.3.2 遗传算法概要 | 第37-40页 |
| 3.2.3 遗传算法的运算过程 | 第40-41页 |
| 3.2.4 遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| 3.2.5 基本遗传算法描述 | 第42页 |
| 3.3.6 基本遗传算法的构成要素 | 第42-43页 |
| 3.3.7 基本遗传算法描述 | 第43页 |
| 3.3.8 遗传算法应用于本论文的问题简述 | 第43-44页 |
| 3.3.9 符号约束 | 第44页 |
| 3.3.10 模型假设 | 第44-45页 |
| 3.3.11 建立模型 | 第45-48页 |
| 3.3.12 算法描述 | 第48-50页 |
| 3.3.13 模型运算结果 | 第50-52页 |
| 第四章 指纹识别系统的硬件实现 | 第52-72页 |
| 4.1 硬件系统实现方案的确定 | 第52-59页 |
| 4.1.1 硬件模块划分 | 第52-54页 |
| 4.1.2 图象处理模块方案 | 第54-55页 |
| 4.1.3 外围接口电路方案 | 第55-59页 |
| 4.2 系统硬件结构设计 | 第59-60页 |
| 4.3 硬件系统的关键技术及其实现 | 第60-66页 |
| 4.3.1 印制电路板的抗干扰技术 | 第60-61页 |
| 4.3.2 PLD的设计技术 | 第61页 |
| 4.3.3 HPI控制技术 | 第61-66页 |
| 4.4 软件设计 | 第66-70页 |
| 4.4.1 指纹采集模块程序设计 | 第66-67页 |
| 4.4.2 人机接口界界面模块的程序设计 | 第67-68页 |
| 4.4.3 DSP与单片机接口模块的程序设计 | 第68-69页 |
| 4.4.4 指纹识别模块的程序设计 | 第69-70页 |
| 4.5 用户程序引导 | 第70-71页 |
| 4.6 实验结果与结论 | 第71-72页 |
| 第五章 总结 | 第72-73页 |
| 致 谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 摘 要 | 第77-80页 |
| ABSTRACT | 第80页 |