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典型烟草设备的PHM方法及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 PHM技术第13页
        1.2.2 故障预测技术第13-15页
        1.2.3 预防性维修策略技术第15-16页
    1.3 论文的课题来源、主要研究内容、体系结构和创新点第16-18页
        1.3.1 课题来源第16页
        1.3.2 主要研究内容第16-17页
        1.3.3 论文的体系结构第17-18页
        1.3.4 论文的创新点第18页
    1.4 本章小结第18-19页
第2章 典型烟草设备的PHM分析第19-30页
    2.1 PHM理论概述第19-22页
        2.1.1 PHM的概念第19-20页
        2.1.2 PHM的体系结构和工作流程第20-21页
        2.1.3 PHM的关键技术第21-22页
    2.2 故障预测概述第22-24页
        2.2.1 故障预测的概念第22页
        2.2.2 故障预测的主要方法和技术第22-24页
    2.3 维修策略理论概述第24-29页
        2.3.1 预防性维修的概念第25-26页
        2.3.2 预防性维修策略主要方法和技术第26-27页
        2.3.3 预防性维修建模相关数学理论第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于灰色神经网络残差修正模型的故障率预测研究第30-49页
    3.1 典型烟草设备的特点第30页
    3.2 典型烟草设备的故障种类第30-31页
    3.3 故障率的研究现状第31-32页
    3.4 两种故障率预测模型简介第32-36页
        3.4.1 灰色GM(1,1)预测模型第32-34页
        3.4.2 BP人工神经网络模型第34-36页
    3.5 基于灰色人工神经网络残差修正模型的故障率预测研究第36-40页
        3.5.1 模型的优势第36-37页
        3.5.2 灰色人工神经网络残差修正模型的建模分析第37-38页
        3.5.3 基于灰色人工神经网络残差修正的故障率预测模型建立第38-40页
    3.6 实例应用与分析第40-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第4章 基于故障率预测的预防性维修策略的研究第49-62页
    4.1 典型的预防性维修策略第49-50页
        4.1.1 设备定龄维修策略第49-50页
        4.1.2 设备周期维修策略第50页
        4.1.3 设备综合维修策略第50页
    4.2 预防性维修间隔期确定的典型方法第50-53页
        4.2.1 以可用度最大为目标确定维修间隔期第51-52页
        4.2.2 以平均维修费用最小为目标确定维修间隔期第52-53页
    4.3 基于故障率预测的剩余使用寿命第53-54页
    4.4 基于故障预测的预防性维修策略模型的研究第54-59页
        4.4.1 模型相关假设条件第54-55页
        4.4.2 符号说明第55-56页
        4.4.3 建立预防性维修策略模型第56-59页
    4.5 实例应用与分析第59-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 基于PHM的故障预测与预防性维修管理系统的研究第62-79页
    5.1 系统总体设计与工作流程第62-63页
    5.2 系统的开发技术和结构第63-66页
    5.3 系统开发环境配置与工具选择第66-67页
    5.4 系统主要模块功能实现第67-78页
        5.4.1 系统主界面第67-68页
        5.4.2 设备管理第68-70页
        5.4.3 故障管理第70-73页
        5.4.4 故障预测第73-75页
        5.4.5 预防性维修管理第75-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 论文总结第79页
    6.2 不足与展望第79-81页
参考文献第81-84页
攻读学位期间的研究成果第84-85页
致谢第85页

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