| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 物联网与智能家居 | 第13-28页 |
| 2.1 物联网 | 第13-17页 |
| 2.1.1 物联网基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 物联网体系结构 | 第14-16页 |
| 2.1.3 物联网的特性 | 第16-17页 |
| 2.2 智能家居 | 第17-21页 |
| 2.2.1 智能家居概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 智能家居功能框架 | 第19-20页 |
| 2.2.3 物联网与智能家居 | 第20-21页 |
| 2.3 BP 神经网络 | 第21-28页 |
| 2.3.1 人工神经网络 | 第21-23页 |
| 2.3.2 BP 神经网络概述 | 第23-28页 |
| 第3章 以人为本的辅助决策系统 | 第28-45页 |
| 3.1 辅助决策系统功能描述 | 第28-30页 |
| 3.2 辅助决策系统建模 | 第30-38页 |
| 3.3 传感器异常数据处理算法 | 第38-40页 |
| 3.4 基于 KNN 和 BP 神经网络的辅助决策过程 | 第40-45页 |
| 第4章 辅助决策系统评估 | 第45-56页 |
| 4.1 实验环境及平台 | 第45-48页 |
| 4.1.1 硬件平台介绍 | 第45-46页 |
| 4.1.2 软件平台简介 | 第46-47页 |
| 4.1.3 神经网络工具箱 | 第47-48页 |
| 4.2 决策的评估标准和验证方法 | 第48-49页 |
| 4.3 辅助决策系统验证和评估 | 第49-56页 |
| 4.3.1 输入数据异常项估值的准确性评估 | 第49-52页 |
| 4.3.2 基于人行为的分组算法准确性的评估 | 第52页 |
| 4.3.3 辅助决策系统准确度的验证和评估 | 第52-56页 |
| 第5章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |