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基于HDFS的非结构化数据检索技术的研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的主要工作第11-13页
        1.3.1 论文的写作思想第11-12页
        1.3.2 论文的主要工作第12-13页
    1.4 论文章节安排第13-15页
第二章 相关技术研究第15-30页
    2.1 全文检索相关技术第15-18页
        2.1.1 全文检索第15页
        2.1.2 Lucene技术简介第15-18页
    2.2 中文分词算法第18-23页
        2.2.1 基于字符串匹配的分词算法第18-19页
        2.2.2 基于统计的分词算法第19-22页
        2.2.3 基于理解的分词算法第22-23页
    2.3 分布式文件系统HDFS研究第23-27页
        2.3.1 分布式文件系统简介第23页
        2.3.2 HDFS系统架构概述第23-24页
        2.3.3 分布式文件系统读写数据流第24-27页
    2.4 MapReduce编程模型第27-28页
        2.4.1 MapReduce模型概述第27页
        2.4.2 MapReduce的作业处理流程第27-28页
    2.5 倒排索引第28-29页
        2.5.1 倒排索引的概述第28页
        2.5.2 倒排索引的构建第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 非结构化数据倒排索引更新策略第30-42页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 动态索引与更新策略第31-33页
        3.2.1 动态索引第31页
        3.2.2 动态索引更新策略第31-33页
    3.3 基于动态哈夫曼树的更新算法第33-37页
        3.3.1 提高合并效率的策略第33页
        3.3.2 动态哈夫曼树第33-35页
        3.3.3 基于DHT的索引归并算法第35-36页
        3.3.4 基于DHT的索引碎片处理机制第36-37页
    3.4 实验与分析第37-41页
        3.4.1 实验环境第37页
        3.4.2 实验结果与分析第37-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 结合向量空间模型和PageRank的结果排序算法第42-55页
    4.1 引言第42页
    4.2 向量空间模型第42-44页
    4.3 PageRank结果排序算法的改进第44-47页
        4.3.1 传统的PageRank结果排序算法第44-46页
        4.3.2 改进的PageRank结果排序算法第46-47页
    4.4 结合向量空间模型和PageRank的结果排序算法第47-48页
    4.5 实验与分析第48-54页
        4.5.1 实验环境与实验方案第48-49页
        4.5.2 评价标准第49-50页
        4.5.3 实验结果与分析第50-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55-56页
    5.2 研究展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间的研究成果第62页

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