| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路即内容流程图 | 第13-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 系统结构 | 第18-23页 |
| 2.1 系统硬件组织结构 | 第18-21页 |
| 2.2 系统软件 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 射击点识别与检测 | 第23-35页 |
| 3.1 目标区域校正 | 第23-30页 |
| 3.1.1 摄像机参数校正 | 第24-25页 |
| 3.1.2 几何校正 | 第25-27页 |
| 3.1.3 目标区域校正 | 第27-30页 |
| 3.2 射击点坐标提取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 YUV颜色空间 | 第30-31页 |
| 3.2.2 点目标识别 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 人体目标检测 | 第35-61页 |
| 4.1 静止背景下的运动目标检测 | 第35-39页 |
| 4.1.1 背景差分法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 光流法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 连续帧差分法 | 第38页 |
| 4.1.4 二值化 | 第38-39页 |
| 4.1.5 实验结果分析 | 第39页 |
| 4.2 动态背景下的运动目标检测 | 第39-45页 |
| 4.2.1 全局运动参数模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 特征点提取与匹配 | 第42-44页 |
| 4.2.3 基于模型的运动背景匹配 | 第44页 |
| 4.2.4 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.3 目标跟踪模型建立 | 第45-50页 |
| 4.3.1 颜色特征 | 第46-48页 |
| 4.3.2 直方图 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于颜色直方图的目标模型 | 第49-50页 |
| 4.4 运动目标跟踪 | 第50-54页 |
| 4.4.1 MeanShift跟踪算法 | 第50-53页 |
| 4.4.2 CamShift跟踪算法 | 第53页 |
| 4.4.3 Kalman滤波器在运动目标跟踪的应用 | 第53-54页 |
| 4.5 人体目标区域分割 | 第54-59页 |
| 4.5.1 滤波处理 | 第55-58页 |
| 4.5.2 图像差分 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第61-70页 |
| 5.1 系统硬件平台 | 第61-62页 |
| 5.1.1 摄像机参数及特点 | 第61页 |
| 5.1.2 计算机系统 | 第61-62页 |
| 5.2 系统软件实现 | 第62-69页 |
| 5.2.1 目标识别算法实现 | 第62-63页 |
| 5.2.2 视频控制实现 | 第63-64页 |
| 5.2.3 系统软件开发平台 | 第64-68页 |
| 5.2.4 测试结果 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |