| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 研究现状综述 | 第14-20页 |
| 1.2.2 研究现状总结 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第21-23页 |
| 2 城市轨道交通乘客需求特性和线路能力供给状况 | 第23-37页 |
| 2.1 城市轨道交通乘客需求特性 | 第23-34页 |
| 2.1.1 城市轨道交通乘客的选择行为 | 第23-28页 |
| 2.1.2 城市轨道交通客流的时空分布 | 第28-33页 |
| 2.1.3 城市轨道交通车站问客流传播规律 | 第33-34页 |
| 2.2 城市轨道交通线路能力供给状况 | 第34-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 城市轨道交通单线多站协同客流控制概念体系 | 第37-54页 |
| 3.1 城市轨道交通单线多站系统构成和业务流程 | 第37-39页 |
| 3.2 城市轨道交通单线多站协同客流控制的定义和内涵 | 第39-44页 |
| 3.2.1 城市轨道交通单线多站协同客流控制定义 | 第39-41页 |
| 3.2.2 城市轨道交通单线多站协同客流控制内涵 | 第41-44页 |
| 3.3 城市轨道交通单线多站协同客流控制方法 | 第44-52页 |
| 3.3.1 多站协同的车站限流组织 | 第44-46页 |
| 3.3.2 列车开行方案的调整 | 第46-52页 |
| 3.4 城市轨道交通单线多站协同客流控制的效果和评价 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 城市轨道交通单线多站协同客流控制模型和求解算法 | 第54-65页 |
| 4.1 模型假设与符号说明 | 第54-55页 |
| 4.2 决策变量与目标函数 | 第55-56页 |
| 4.3 模型约束 | 第56-60页 |
| 4.3.1 乘客出发车站选择约束 | 第57页 |
| 4.3.2 列车开行方案约束 | 第57-58页 |
| 4.3.3 限流和乘客进站约束 | 第58-59页 |
| 4.3.4 乘客上下车约束 | 第59-60页 |
| 4.3.5 列车运行时间约束 | 第60页 |
| 4.4 基于遗传算法的单线多站协同客流控制模型求解方法 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 广州地铁3号线多站协同客流控制案例 | 第65-76页 |
| 5.1 广州地铁3号线概况 | 第65-68页 |
| 5.2 案例参数设置 | 第68-72页 |
| 5.3 案例求解结果和分析 | 第72-75页 |
| 5.3.1 列车开行方案组合和车站限流组织 | 第72-74页 |
| 5.3.2 优化的目标函数 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论 | 第76-78页 |
| 6.1 论文完成工作 | 第76-77页 |
| 6.2 不足与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
