| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 云计算安全研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 云平台故障检测技术研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容和目标 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 相关工作 | 第18-27页 |
| 2.1 计算 | 第18-20页 |
| 2.2 平台故障检测技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 入侵手段 | 第20-21页 |
| 2.2.2 云平台故障检测系统需求 | 第21页 |
| 2.2.3 平台故障检测系统 | 第21-23页 |
| 2.3 云平台故障恢复技术 | 第23-26页 |
| 2.3.1 检查点技术 | 第23-24页 |
| 2.3.2 向后与向前故障恢复 | 第24-25页 |
| 2.3.3 恢复块技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 检测数据优化技术研究 | 第27-39页 |
| 3.1 独立成分分析 | 第27-29页 |
| 3.2 FastICA算法简介 | 第29-34页 |
| 3.2.1 数据的预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 选择目标函数 | 第30-31页 |
| 3.2.3 选择学习算法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 FastICA算法在检测样本数据优化中的应用 | 第32-34页 |
| 3.3 基于改进的FastICA算法的数据优化 | 第34-38页 |
| 3.3.1 基于加权相关系数PCA算法的白化处理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 改进的FastICA算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 算法时间复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 故障检测与恢复技术研究 | 第39-52页 |
| 4.1 基于模拟退火隐马尔科夫模型的故障检测算法 | 第39-48页 |
| 4.1.1 隐马尔科夫模型在故障检测中的应用 | 第39-42页 |
| 4.1.2 模拟退火算法 | 第42-44页 |
| 4.1.3 基于模拟退火算法的隐马尔科夫模型 | 第44-48页 |
| 4.2 故障恢复技术 | 第48-51页 |
| 4.2.1 协同检查点协议 | 第48-50页 |
| 4.2.2 云平台故障恢复 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 系统设计与性能分析 | 第52-66页 |
| 5.1 系统架构 | 第52-58页 |
| 5.1.1 数据采集模块 | 第52-54页 |
| 5.1.2 数据优化模块 | 第54-56页 |
| 5.1.3 故障检测模块 | 第56-57页 |
| 5.1.4 故障恢复模块 | 第57-58页 |
| 5.2 实验数据收集 | 第58-60页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.2.2 实验数据收集 | 第58-60页 |
| 5.3 性能分析 | 第60-65页 |
| 5.3.1 数据优化模块性能评估 | 第60-63页 |
| 5.3.2 故障检测模块性能评估 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |