近似视频检索及重复视频检测
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的工作和安排 | 第13-15页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
第二章 基于内容的重复音视频检测系统 | 第15-34页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 重复音视频检测系统概述 | 第15-18页 |
2.2.1 重复音视频检测的关键技术 | 第15-17页 |
2.2.2 重复音视频检测系统框架 | 第17-18页 |
2.3 视频全局分块特征——CAM区域量化 | 第18-21页 |
2.3.1 视频特征提取 | 第18页 |
2.3.2 时间窗内的局部归一化 | 第18-20页 |
2.3.3 特征的选择 | 第20页 |
2.3.4 量化 | 第20-21页 |
2.3.5 针对视频变换的预处理 | 第21页 |
2.4 音频WASF特征 | 第21-26页 |
2.4.1 音频前处理 | 第22-25页 |
2.4.2 特征计算 | 第25页 |
2.4.3 音频后处理 | 第25-26页 |
2.5 索引结构 | 第26-29页 |
2.6 重复音视频检测的融合算法 | 第29-31页 |
2.7 实验结果和分析 | 第31-32页 |
2.7.1 实验数据 | 第31页 |
2.7.2 评测标准 | 第31页 |
2.7.3 评测结果及分析比较 | 第31-32页 |
2.8 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于内容的近似视频检索系统 | 第34-57页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 近似视频检索系统概述 | 第34-39页 |
3.2.1 近似视频检索的关键技术 | 第34-37页 |
3.2.2 近似视频检索系统框架 | 第37-39页 |
3.3 镜头分割 | 第39-40页 |
3.4 全局特征 | 第40-43页 |
3.4.1 全局颜色特征—HSV相关图 | 第40页 |
3.4.2 全局颜色特征—LAB直方图 | 第40-41页 |
3.4.3 全局纹理特征—LBP直方图 | 第41-42页 |
3.4.4 基于镜头的运动活动度特征 | 第42-43页 |
3.5 主持人检测 | 第43-48页 |
3.5.1 人脸区域检测 | 第44-45页 |
3.5.2 特征提取 | 第45-46页 |
3.5.3 层次聚类 | 第46-47页 |
3.5.4 主持人镜头判别 | 第47-48页 |
3.6 SIFT特征 | 第48-51页 |
3.7 索引结构 | 第51-54页 |
3.7.1 BoW模型 | 第51-52页 |
3.7.2 Fisher向量模型 | 第52-54页 |
3.8 实验结果与分析 | 第54-55页 |
3.8.1 实验数据 | 第54页 |
3.8.2 评测标准 | 第54页 |
3.8.3 评测结果及分析比较 | 第54-55页 |
3.9 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 总结与展望 | 第57-59页 |
4.1 论文总结 | 第57-58页 |
4.1.1 基于内容的重复视频检测 | 第57页 |
4.1.2 基于内容的近似视频检索 | 第57-58页 |
4.2 工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |