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近似视频检索及重复视频检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的工作和安排第13-15页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 论文结构安排第14-15页
第二章 基于内容的重复音视频检测系统第15-34页
    2.1 引言第15页
    2.2 重复音视频检测系统概述第15-18页
        2.2.1 重复音视频检测的关键技术第15-17页
        2.2.2 重复音视频检测系统框架第17-18页
    2.3 视频全局分块特征——CAM区域量化第18-21页
        2.3.1 视频特征提取第18页
        2.3.2 时间窗内的局部归一化第18-20页
        2.3.3 特征的选择第20页
        2.3.4 量化第20-21页
        2.3.5 针对视频变换的预处理第21页
    2.4 音频WASF特征第21-26页
        2.4.1 音频前处理第22-25页
        2.4.2 特征计算第25页
        2.4.3 音频后处理第25-26页
    2.5 索引结构第26-29页
    2.6 重复音视频检测的融合算法第29-31页
    2.7 实验结果和分析第31-32页
        2.7.1 实验数据第31页
        2.7.2 评测标准第31页
        2.7.3 评测结果及分析比较第31-32页
    2.8 本章小结第32-34页
第三章 基于内容的近似视频检索系统第34-57页
    3.1 引言第34页
    3.2 近似视频检索系统概述第34-39页
        3.2.1 近似视频检索的关键技术第34-37页
        3.2.2 近似视频检索系统框架第37-39页
    3.3 镜头分割第39-40页
    3.4 全局特征第40-43页
        3.4.1 全局颜色特征—HSV相关图第40页
        3.4.2 全局颜色特征—LAB直方图第40-41页
        3.4.3 全局纹理特征—LBP直方图第41-42页
        3.4.4 基于镜头的运动活动度特征第42-43页
    3.5 主持人检测第43-48页
        3.5.1 人脸区域检测第44-45页
        3.5.2 特征提取第45-46页
        3.5.3 层次聚类第46-47页
        3.5.4 主持人镜头判别第47-48页
    3.6 SIFT特征第48-51页
    3.7 索引结构第51-54页
        3.7.1 BoW模型第51-52页
        3.7.2 Fisher向量模型第52-54页
    3.8 实验结果与分析第54-55页
        3.8.1 实验数据第54页
        3.8.2 评测标准第54页
        3.8.3 评测结果及分析比较第54-55页
    3.9 本章小结第55-57页
第四章 总结与展望第57-59页
    4.1 论文总结第57-58页
        4.1.1 基于内容的重复视频检测第57页
        4.1.2 基于内容的近似视频检索第57-58页
    4.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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