| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 典型通信信号调制原理 | 第16-31页 |
| 2.1 模拟调制信号 | 第16-21页 |
| 2.1.1 幅度调制原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 频率调制原理 | 第18-21页 |
| 2.2 数字调制信号 | 第21-30页 |
| 2.2.1 振幅键控原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 移频键控原理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 移相键控原理 | 第25-28页 |
| 2.2.4 正交幅度调制原理 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 无线信道下的信号传播 | 第31-39页 |
| 3.1 无线信道下的衰落 | 第31-33页 |
| 3.1.1 多径衰落 | 第31-32页 |
| 3.1.2 多普勒频移 | 第32-33页 |
| 3.2 无线信道下的衰减 | 第33-34页 |
| 3.3 待识别信号的分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 通信信号模式识别算法 | 第39-62页 |
| 4.1 信号特征参数提取方法 | 第39-55页 |
| 4.1.1 特征参数提取的主要方式 | 第39-42页 |
| 4.1.2 基于功率谱估计方法的信号特征参数提取 | 第42-48页 |
| 4.1.3 基于高阶累积量方法的信号特征参数提取 | 第48-53页 |
| 4.1.4 基于瞬时特征方法的信号特征参数提取 | 第53-55页 |
| 4.2 信号分类器 | 第55-58页 |
| 4.2.1 决策树分类器 | 第55-56页 |
| 4.2.2 支持向量机分类器 | 第56-58页 |
| 4.3 本文识别算法介绍 | 第58-60页 |
| 4.3.1 基于决策树的信号识别算法 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基于支持向量机的信号识别算法 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于MATLAB GUI的算法实现与识别结果分析 | 第62-82页 |
| 5.1 MATLAB GUI概述 | 第62-66页 |
| 5.1.1 MATLAB GUI主要概念 | 第62-64页 |
| 5.1.2 本文所采用的GUI设计流程 | 第64-66页 |
| 5.2 R&S ESMD接收机介绍 | 第66-70页 |
| 5.2.1 R&S ESMD接收机的主要特点 | 第66-68页 |
| 5.2.2 R&S ESMD接收机采集的信号数据格式 | 第68页 |
| 5.2.3 真实环境信号采集 | 第68-70页 |
| 5.3 识别结果总结与分析 | 第70-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |