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面向网络流识别的正则表达式匹配技术研究

目录第1-6页
图目录第6-7页
表目录第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景及意义第10-14页
     ·网络流识别第10-12页
     ·正则表达式匹配技术在DPl中的应用第12-13页
     ·正则表达式匹配技术面临的挑战第13-14页
   ·本文的研究内容与安排第14-16页
第二章 相关工作及现状第16-32页
   ·网络流识别第16-19页
     ·传统网络流识别方法第17页
     ·现有网络流识别方法第17-19页
   ·协议识别系统L7-filter第19-24页
     ·Netfilter框架简介第20-21页
     ·L7filter实现原理第21-24页
     ·L7filter系统评价第24页
   ·正则表达式匹配技术第24-30页
     ·正则表达式匹配定义第25-26页
     ·正则表达式匹配的经典方法与理论第26-28页
     ·正则表达式匹配近年来的进展第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 DFA动态压缩技术第32-42页
   ·问题定义第32-33页
   ·行程长度编码第33页
   ·一种基于改进RLE状态转移方法第33-35页
   ·基于改进RLE状态转移表的压缩算法实现第35-37页
   ·性能实验第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于DFA网络流识别系统设计和实现第42-56页
   ·系统架构设计第42-43页
   ·系统设计第43-48页
     ·系统功能模块第43-44页
     ·系统工作流程第44-45页
     ·正则表达式处理模块第45-46页
     ·基于L7filter连接管理模块第46-47页
     ·正则表达式匹配模块第47-48页
   ·系统核心模块实现第48-53页
     ·正则表达式处理模块第49-51页
     ·连接管理模块第51-52页
     ·正则表达式匹配模块第52-53页
   ·本章小结第53-56页
第五章 系统功能实验第56-62页
   ·实验环境第56-57页
   ·流量识别实验第57-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 结束语第62-64页
   ·本文工作总结第62页
   ·下一步研究方向第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简历第70页

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