大图数据启发式划分与管理及在BC-BSP系统中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 相关技术概述 | 第15-27页 |
2.1 Hadoop简介 | 第15-18页 |
2.1.1 分布式文件系统 | 第15-17页 |
2.1.2 MapReduce编程模型 | 第17-18页 |
2.1.3 Zookeeper | 第18页 |
2.2 BSP模型 | 第18-20页 |
2.2.1 BSP模型介绍 | 第18-20页 |
2.2.2 BSP模型特点 | 第20页 |
2.3 图划分技术概述 | 第20-26页 |
2.3.1 图的基本概念 | 第20-21页 |
2.3.2 图划分问题描述 | 第21-22页 |
2.3.3 典型的图划分算法及负载均衡算法介绍 | 第22-24页 |
2.3.4 大图处理系统中图划分技术介绍 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 BC-BSP系统及数据划分模块简介 | 第27-35页 |
3.1 系统体系结构 | 第27-28页 |
3.2 系统处理流程 | 第28-30页 |
3.3 数据划分子模块 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 大图数据分布式启发式划分算法 | 第35-49页 |
4.1 启发式划分算法DHP | 第35-40页 |
4.1.1 算法简介 | 第35-36页 |
4.1.2 顶点放置收益 | 第36-37页 |
4.1.3 算法详述 | 第37-39页 |
4.1.4 复杂度分析 | 第39-40页 |
4.2 全局聚类的C-DHP划分算法 | 第40-42页 |
4.2.1 算法简介 | 第40-41页 |
4.2.2 全局聚类 | 第41页 |
4.2.3 算法详述 | 第41-42页 |
4.2.4 复杂度分析 | 第42页 |
4.3 全局顶点连续编号技术 | 第42-45页 |
4.3.1 顶点编号和有序存储 | 第43页 |
4.3.2 出度顶点的编号替换 | 第43-45页 |
4.4 实验与分析 | 第45-47页 |
4.4.1 测试数据 | 第45页 |
4.4.2 分区扩大倍数测试 | 第45-46页 |
4.4.3 交互边测试 | 第46-47页 |
4.4.4 负载均衡测试 | 第47页 |
4.5 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 分区管理和在线合并的研究 | 第49-55页 |
5.1 分区管理 | 第49-51页 |
5.1.1 原始分区和逻辑分区 | 第49页 |
5.1.2 原始分区交互边的记录 | 第49-50页 |
5.1.3 顶点定位 | 第50-51页 |
5.2 算法简介 | 第51-52页 |
5.3 算法详述 | 第52-53页 |
5.3.1 获取任务数信息 | 第52页 |
5.3.2 在线合并 | 第52-53页 |
5.4 复杂度分析 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 在BC-BSP系统的实现与性能评估 | 第55-63页 |
6.1 输入模块的设计与实现 | 第55-56页 |
6.2 PageRank测试算法 | 第56-57页 |
6.3 实验环境和测试数据 | 第57-58页 |
6.4 不同划分算法的性能评估 | 第58-61页 |
6.4.1 通信代价测试 | 第58-60页 |
6.4.2 时间测试 | 第60-61页 |
6.5 本章小结 | 第61-63页 |
第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
7.1 本文工作总结 | 第63页 |
7.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻硕期间参加的项目 | 第68页 |