| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 多目标优化问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 Portfolio问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 交互式决策方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 偏好反馈模式研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.5 研究评述 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法及技术路线图 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第21-22页 |
| 第2章 Portfolio交互式决策相关理论 | 第22-32页 |
| 2.1 多目标优化相关理论分析 | 第22-23页 |
| 2.1.1 多目标优化问题数学模型 | 第22-23页 |
| 2.1.2 多目标优化问题相关概念 | 第23页 |
| 2.2 Markowitz投资组合理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 均值方差模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 投资组合有效前沿 | 第26-28页 |
| 2.3 交互式多准则决策方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 交互式决策过程 | 第28-29页 |
| 2.3.2 偏好模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 偏好反馈 | 第30页 |
| 2.3.4 多目标优化算法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 交互式决策中的偏好反馈模式设计 | 第32-44页 |
| 3.1 基于机器学习的交互式决策方法 | 第33-34页 |
| 3.2 偏好反馈量化 | 第34-39页 |
| 3.2.1 偏好反馈量化描述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 偏好反馈结果有向图表示 | 第35-37页 |
| 3.2.3 偏好反馈量化时可能遇到的问题 | 第37-39页 |
| 3.3 偏好反馈冲突性判断的处理 | 第39-40页 |
| 3.4 偏好反馈不定性判断的处理 | 第40-41页 |
| 3.5 有序类的生成 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 Portfolio交互式决策中的偏好反馈模式应用 | 第44-52页 |
| 4.1 Portfolio问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 实证数据的获取 | 第45-46页 |
| 4.3 偏好反馈模式应用 | 第46-51页 |
| 4.3.1 投资者进行定性化成对比较结果反馈 | 第46-47页 |
| 4.3.2 偏好反馈量化 | 第47-48页 |
| 4.3.3 投资者反馈冲突性的处理 | 第48-49页 |
| 4.3.4 投资者反馈不定性的处理 | 第49-50页 |
| 4.3.5 生成有序类 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 致谢 | 第62页 |