基于图像特征的GIS局部放电严重程度评估的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·局部放电严重程度评估的研究现状 | 第10页 |
| ·基于内容的图像检索研究现状 | 第10-13页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第15-29页 |
| ·图像缩放 | 第15-19页 |
| ·最近邻插值算法 | 第15-16页 |
| ·双线性插值算法 | 第16-17页 |
| ·立方卷积插值算法 | 第17-18页 |
| ·图像缩放试验结果与分析 | 第18-19页 |
| ·图像裁剪 | 第19-20页 |
| ·图像一致性验证 | 第20-21页 |
| ·图像色彩信息转换 | 第21-22页 |
| ·图像分割 | 第22页 |
| ·图像边缘检测 | 第22-29页 |
| ·微分边缘检测算子 | 第23-25页 |
| ·形态学边缘检测方法 | 第25页 |
| ·边缘检测试验结果与分析 | 第25-29页 |
| 第3章 图像特征的提取 | 第29-46页 |
| ·颜色特征分析 | 第29-30页 |
| ·颜色直方图 | 第29-30页 |
| ·颜色矩 | 第30页 |
| ·颜色特征小结 | 第30页 |
| ·纹理特征分析 | 第30-35页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第31-32页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第32-33页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第33-35页 |
| ·纹理特征小结 | 第35页 |
| ·形状特征分析 | 第35-38页 |
| ·Hu不变矩以及相对矩 | 第36-37页 |
| ·Zernike矩和伪Zernike矩特征 | 第37-38页 |
| ·形状特征小结 | 第38页 |
| ·空间关系特征分析 | 第38-39页 |
| ·特征提取试验结果与分析 | 第39-46页 |
| 第4章 聚类分析 | 第46-57页 |
| ·谱系聚类法 | 第46-47页 |
| ·ISODATA算法 | 第47-48页 |
| ·聚类分析试验结果与分析 | 第48-57页 |
| 第5章 图像检索的理论研究 | 第57-60页 |
| ·相似度与距离 | 第57页 |
| ·相关系数 | 第57-58页 |
| ·图像检索实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 第6章 评估软件的设计与测试 | 第60-72页 |
| ·软件设计原则 | 第60页 |
| ·软件的设计 | 第60-62页 |
| ·软件框架结构和运行流程 | 第60-61页 |
| ·软件功能设计 | 第61-62页 |
| ·软件界面介绍 | 第62-63页 |
| ·软件的测试 | 第63-72页 |
| ·测试库的获取 | 第63-65页 |
| ·试验结果与分析 | 第65-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文的主要结论 | 第72-73页 |
| ·进一步的研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
