摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究与现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
第二章 LTE网络功率优化概述及算法分析 | 第16-31页 |
2.1 LTE网络功率优化问题 | 第16-23页 |
2.1.1 LTE网络功率资源及配置 | 第16-18页 |
2.1.2 LTE网络功率对干扰的影响 | 第18-20页 |
2.1.3 LTE网络功率对覆盖的影响 | 第20-21页 |
2.1.4 LTE网络功率对切换的影响 | 第21-23页 |
2.2 多目标优化问题 | 第23-26页 |
2.2.1 多目标优化问题模型描述 | 第23-24页 |
2.2.2 多目标优化问题相关概念 | 第24-26页 |
2.3 基于MOEA/D的多目标遗传进化算法 | 第26-30页 |
2.3.1 MOEA/D简介 | 第26页 |
2.3.2 MOEA/D相关概念 | 第26-29页 |
2.3.3 MOEA/D算法框架和流程 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 LTE网络功率优化模型及算法设计 | 第31-38页 |
3.1 多目标功率优化模型 | 第31-34页 |
3.2 基于MOEA/D的多目标功率优化技术路线和算法框架 | 第34-37页 |
3.2.1 技术流线 | 第34-35页 |
3.2.2 算法流程及框架 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于MOEA/D的多目标功率优化关键技术 | 第38-61页 |
4.1 小区覆盖和切换掉话分析 | 第38-45页 |
4.1.1 过覆盖分析 | 第38-40页 |
4.1.2 弱覆盖分析 | 第40-42页 |
4.1.3 重叠覆盖分析 | 第42-43页 |
4.1.4 切换掉话率分析 | 第43-45页 |
4.2 小规模网络最优解搜索 | 第45-46页 |
4.3 子种群和邻域种群构造 | 第46-48页 |
4.3.1 子种群构造 | 第46-47页 |
4.3.2 邻域子种群构造 | 第47-48页 |
4.4 种群初始化和个体适应度评估 | 第48-52页 |
4.4.1 种群初始化 | 第48-51页 |
4.4.2 个体适应度评估 | 第51-52页 |
4.5 进化算子设计 | 第52-57页 |
4.5.1 选择算子 | 第52-54页 |
4.5.2 交叉算子 | 第54-55页 |
4.5.3 变异算子 | 第55-57页 |
4.6 精英解选择和保持以及种群局部调整 | 第57-58页 |
4.6.1 精英解选择和保持 | 第57-58页 |
4.6.2 种群局部调整 | 第58页 |
4.7 最优解方案选择 | 第58-60页 |
4.8 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 LTE网络功率优化软件系统设计与实现 | 第61-78页 |
5.1 软件系统总体结构 | 第61-63页 |
5.2 系统开发环境 | 第63-64页 |
5.2.1 基本要求 | 第63页 |
5.2.2 硬件要求 | 第63-64页 |
5.2.3 运行环境要求 | 第64页 |
5.3 系统模块设计与实现 | 第64-75页 |
5.3.1 功率优化分析模块 | 第64-67页 |
5.3.2 项目管理模块 | 第67-69页 |
5.3.3 参数管理模块 | 第69-70页 |
5.3.4 数据管理模块 | 第70-73页 |
5.3.5 系统管理模块 | 第73-75页 |
5.4 系统数据结构设计 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 LTE网络功率优化软件系统应用测试及分析 | 第78-94页 |
6.1 多目标功率优化模块测试及应用分析 | 第78-90页 |
6.1.1 小网络规模功率分配方案搜索 | 第78-79页 |
6.1.2 基于MOEA/D算法的多目标功率优化 | 第79-90页 |
6.2 系统其它模块功能性测试 | 第90-93页 |
6.3 本章小结 | 第93-94页 |
第七章 总结与展望 | 第94-97页 |
7.1 研究工作总结 | 第94-95页 |
7.2 下一步工作 | 第95页 |
7.3 攻读学位期间从事科研工作总结 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-100页 |
致谢 | 第100页 |