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LTE网络功率优化技术研究及应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究与现状第12-14页
    1.3 研究内容与论文结构第14-16页
第二章 LTE网络功率优化概述及算法分析第16-31页
    2.1 LTE网络功率优化问题第16-23页
        2.1.1 LTE网络功率资源及配置第16-18页
        2.1.2 LTE网络功率对干扰的影响第18-20页
        2.1.3 LTE网络功率对覆盖的影响第20-21页
        2.1.4 LTE网络功率对切换的影响第21-23页
    2.2 多目标优化问题第23-26页
        2.2.1 多目标优化问题模型描述第23-24页
        2.2.2 多目标优化问题相关概念第24-26页
    2.3 基于MOEA/D的多目标遗传进化算法第26-30页
        2.3.1 MOEA/D简介第26页
        2.3.2 MOEA/D相关概念第26-29页
        2.3.3 MOEA/D算法框架和流程第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 LTE网络功率优化模型及算法设计第31-38页
    3.1 多目标功率优化模型第31-34页
    3.2 基于MOEA/D的多目标功率优化技术路线和算法框架第34-37页
        3.2.1 技术流线第34-35页
        3.2.2 算法流程及框架第35-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 基于MOEA/D的多目标功率优化关键技术第38-61页
    4.1 小区覆盖和切换掉话分析第38-45页
        4.1.1 过覆盖分析第38-40页
        4.1.2 弱覆盖分析第40-42页
        4.1.3 重叠覆盖分析第42-43页
        4.1.4 切换掉话率分析第43-45页
    4.2 小规模网络最优解搜索第45-46页
    4.3 子种群和邻域种群构造第46-48页
        4.3.1 子种群构造第46-47页
        4.3.2 邻域子种群构造第47-48页
    4.4 种群初始化和个体适应度评估第48-52页
        4.4.1 种群初始化第48-51页
        4.4.2 个体适应度评估第51-52页
    4.5 进化算子设计第52-57页
        4.5.1 选择算子第52-54页
        4.5.2 交叉算子第54-55页
        4.5.3 变异算子第55-57页
    4.6 精英解选择和保持以及种群局部调整第57-58页
        4.6.1 精英解选择和保持第57-58页
        4.6.2 种群局部调整第58页
    4.7 最优解方案选择第58-60页
    4.8 本章小结第60-61页
第五章 LTE网络功率优化软件系统设计与实现第61-78页
    5.1 软件系统总体结构第61-63页
    5.2 系统开发环境第63-64页
        5.2.1 基本要求第63页
        5.2.2 硬件要求第63-64页
        5.2.3 运行环境要求第64页
    5.3 系统模块设计与实现第64-75页
        5.3.1 功率优化分析模块第64-67页
        5.3.2 项目管理模块第67-69页
        5.3.3 参数管理模块第69-70页
        5.3.4 数据管理模块第70-73页
        5.3.5 系统管理模块第73-75页
    5.4 系统数据结构设计第75-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 LTE网络功率优化软件系统应用测试及分析第78-94页
    6.1 多目标功率优化模块测试及应用分析第78-90页
        6.1.1 小网络规模功率分配方案搜索第78-79页
        6.1.2 基于MOEA/D算法的多目标功率优化第79-90页
    6.2 系统其它模块功能性测试第90-93页
    6.3 本章小结第93-94页
第七章 总结与展望第94-97页
    7.1 研究工作总结第94-95页
    7.2 下一步工作第95页
    7.3 攻读学位期间从事科研工作总结第95-97页
参考文献第97-100页
致谢第100页

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