| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 Vague集的相似性度量的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Vague集在多属性决策领域的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 2 基本理论知识 | 第13-18页 |
| 2.1 Fuzzy集的基本理论 | 第13-14页 |
| 2.2 Vague集的基本理论 | 第14-16页 |
| 2.3 二元关系 | 第16-17页 |
| 2.4 小结 | 第17-18页 |
| 3 弃权影响下Vague集相似性度量方法的改进 | 第18-28页 |
| 3.1 Vague集（值）的构造 | 第18-19页 |
| 3.1.1 Vague集（值）相似性度量方法的构造需考虑的因素 | 第18-19页 |
| 3.1.2 Vague集（值）相似性度量的评价标准 | 第19页 |
| 3.2 已有的基于Vague集（值）的相似性度量方法 | 第19-20页 |
| 3.3 改进的Vague集的相似性度量 | 第20-22页 |
| 3.4 几种相似度量方法的比较以及区分能力 | 第22-26页 |
| 3.5 改进的Vague集的相似性度量在模式识别中的应用 | 第26-27页 |
| 3.6 小结 | 第27-28页 |
| 4 基于Vague集的多属性决策 | 第28-47页 |
| 4.1 多属性决策理论 | 第28-32页 |
| 4.1.1 多属性决策的基本模型 | 第28-29页 |
| 4.1.2 数据的预处理 | 第29-32页 |
| 4.1.3 多属性决策的求解 | 第32页 |
| 4.2 基于Vague集的多属性决策 | 第32-43页 |
| 4.2.1 基于Vague集的多属性决策的模型 | 第32-34页 |
| 4.2.2 基于Vague集理论的简单加权法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 基于Vague集理论的TOPSIS法 | 第36-43页 |
| 4.3 基于Vague集的动态综合评价方法 | 第43-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53页 |
