基于聚类的匿名位置隐私保护算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 2 LBS与位置隐私保护 | 第12-21页 |
| 2.1 基于位置的服务 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基于位置的服务的概念 | 第12页 |
| 2.1.2 位置服务应用领域 | 第12-13页 |
| 2.2 位置隐私 | 第13-14页 |
| 2.3 位置隐私模型结构 | 第14-17页 |
| 2.3.1 独立结构 | 第14-15页 |
| 2.3.2 中心服务器结构 | 第15-16页 |
| 2.3.3 分布式点对点结构 | 第16-17页 |
| 2.4 位置隐私保护技术 | 第17-21页 |
| 2.4.1 发布假位置 | 第17-18页 |
| 2.4.2 空间隐匿 | 第18页 |
| 2.4.3 时空隐匿 | 第18页 |
| 2.4.4 K匿名技术 | 第18-21页 |
| 3 基于聚类的匿名位置隐私保护算法 | 第21-35页 |
| 3.1 设计目的 | 第21页 |
| 3.2 系统结构 | 第21-22页 |
| 3.3 具体算法 | 第22-35页 |
| 3.3.1 位置聚类匿名算法 | 第24-30页 |
| 3.3.2 K值选取 | 第30-32页 |
| 3.3.3 通信过程中的安全性考虑 | 第32页 |
| 3.3.4 算法分析 | 第32-35页 |
| 4 仿真实验和结果分析 | 第35-43页 |
| 4.1 参数设置和实验结果分析 | 第35-42页 |
| 4.1.1 用户分布对服务质量的影响 | 第35-38页 |
| 4.1.2 分析最佳匿名半径域值常量 | 第38-40页 |
| 4.1.3 分析K值对位置隐私的影响 | 第40-42页 |
| 4.2 相关算法的性能对比 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 学位论文数据集 | 第47-48页 |
