图像局部模糊检测的SVM方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 概述 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究目标与内容 | 第10-11页 |
| 2 图像局部模糊退化模型 | 第11-19页 |
| 2.1 数码相机成像原理 | 第11-12页 |
| 2.2 图像模糊机理 | 第12-14页 |
| 2.2.1 运动模糊机理 | 第12-13页 |
| 2.2.2 失焦模糊机理 | 第13-14页 |
| 2.3 图像局部模糊的退化模型 | 第14-17页 |
| 2.3.1 运动模糊退化模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 失焦模糊退化模型 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 图像局部模糊特征提取方法 | 第19-31页 |
| 3.1 DCT系数特征 | 第19-23页 |
| 3.1.1 DCT系数特征选取 | 第19-20页 |
| 3.1.2 DCT系数特征提取方法 | 第20-23页 |
| 3.2 梯度特征 | 第23-25页 |
| 3.2.1 梯度特征选取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 梯度特征提取方法 | 第24-25页 |
| 3.3 奇异值向量特征 | 第25-27页 |
| 3.3.1 奇异值向量选取 | 第25-26页 |
| 3.3.2 奇异值向量特征提取方法 | 第26-27页 |
| 3.4 纹理特征 | 第27-30页 |
| 3.4.1 纹理特征选取 | 第28页 |
| 3.4.2 纹理特征提取方法 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 图像局部模糊检测的SVM方法 | 第31-47页 |
| 4.1 SVM算法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 SVM算法介绍 | 第31-33页 |
| 4.1.2 LibSVM工具箱 | 第33页 |
| 4.2 数学形态学 | 第33-37页 |
| 4.2.1 形态学介绍 | 第33-34页 |
| 4.2.2 腐蚀与膨胀运算 | 第34-37页 |
| 4.2.3 开运算与闭运算 | 第37页 |
| 4.3 图像局部模糊区域检测算法设计 | 第37-41页 |
| 4.4 试验与结果分析 | 第41-47页 |
| 4.4.1 试验图像准备 | 第41-42页 |
| 4.4.2 图像局部模糊分类试验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4.3 图像局部模糊检测试验结果分析 | 第44-47页 |
| 5 研究总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 研究总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻硕期间发表的科研成果目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
