摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 网络层析成像的国内外研究历史与现状 | 第14-18页 |
1.2.1 单径路由下的网络层析成像技术 | 第15-17页 |
1.2.2 多径路由下的网络层析成像技术 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究内容及意义 | 第18-19页 |
1.4 本论文的章节安排 | 第19-21页 |
第二章 网络拓扑估计的层析成像方法概述 | 第21-31页 |
2.1 网络层析成像基本模型 | 第21-23页 |
2.2 端到端测量方法 | 第23-27页 |
2.2.1 多播端到端测量方法 | 第23-24页 |
2.2.2 单播端到端测量方法 | 第24-26页 |
2.2.3 基于单播的包组测量方法 | 第26-27页 |
2.3 基于网络层析成像的网络拓扑估计的相关方法 | 第27-30页 |
2.3.1 基于端到端测量的节点相关性计算方法 | 第27-29页 |
2.3.2 单径路由下网络拓扑估计算法 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于报文到达顺序的端到端路径数目的识别 | 第31-49页 |
3.1 研究背景及网络模型 | 第31-33页 |
3.1.1 研究背景 | 第31-32页 |
3.1.2 网络模型 | 第32-33页 |
3.2 K均值聚类算法与有约束K均值聚类算法 | 第33-36页 |
3.2.1 传统K均值聚类算法 | 第34-35页 |
3.2.2 有约束K均值聚类算法 | 第35-36页 |
3.3 有约束K均值聚类与传统K均值聚类相结合的端到端路径数目识别算法 | 第36-45页 |
3.3.1 路径的测量覆盖问题 | 第37-38页 |
3.3.2 基于报文到达顺序的约束集合测量 | 第38-40页 |
3.3.3 K均值聚类算法及聚类结果的评价标准 | 第40-44页 |
3.3.4 端到端路径数目识别流程 | 第44-45页 |
3.4 仿真实验的场景设置 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 多径路由下网络拓扑估计方法研究 | 第49-60页 |
4.1 研究背景及网络模型 | 第49-51页 |
4.1.1 研究背景 | 第49-50页 |
4.1.2 多径路由网络模型 | 第50-51页 |
4.2 多径路由网络拓扑结构估计算法 | 第51-58页 |
4.2.1 多径路由网络拓扑的分解 | 第51-53页 |
4.2.2 基于包组的端到端时延测量 | 第53-54页 |
4.2.3 单径路由基于路径时延协方差的拓扑估计方法 | 第54-55页 |
4.2.4 基于相关性的分支节点插入方法 | 第55-57页 |
4.2.5 多径路由网络拓扑结构估计算法流程 | 第57-58页 |
4.3 仿真实验的场景设置 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 基于PlanetLab与NS-3网络模拟器的层析成像测量平台 | 第60-82页 |
5.1 PlanetLab平台与NS-3简介 | 第60-61页 |
5.1.1 PlanetLab开放网络平台 | 第60页 |
5.1.2 NS-3网络模拟器 | 第60-61页 |
5.2 层析成像测量平台需求分析 | 第61-63页 |
5.3 层析成像测量平台架构设计与实现 | 第63-69页 |
5.3.1 控制中心可视化系统实现 | 第65-66页 |
5.3.2 基于PlanetLab的实际网络中的端到端测量系统实现 | 第66-68页 |
5.3.3 基于NS-3的模拟网络多径路由测量系统实现 | 第68-69页 |
5.4 测量平台的可用性验证 | 第69-80页 |
5.4.1 基于报文到达顺序的端到端路径数目的识别方法仿真 | 第69-74页 |
5.4.2 多径路由下拓扑估计的层析成像方法仿真 | 第74-76页 |
5.4.3 实际网络中多径路由网络的识别 | 第76-79页 |
5.4.4 实际网络中多径路由网络拓扑估计方法验证 | 第79-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-82页 |
第六章 全文总结与展望 | 第82-84页 |
6.1 全文总结 | 第82-83页 |
6.2 后续工作展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |