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多径路由下网络拓扑估计的层析成像方法研究及测量平台的实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究工作的背景与意义第13-14页
    1.2 网络层析成像的国内外研究历史与现状第14-18页
        1.2.1 单径路由下的网络层析成像技术第15-17页
        1.2.2 多径路由下的网络层析成像技术第17-18页
    1.3 本文的主要研究内容及意义第18-19页
    1.4 本论文的章节安排第19-21页
第二章 网络拓扑估计的层析成像方法概述第21-31页
    2.1 网络层析成像基本模型第21-23页
    2.2 端到端测量方法第23-27页
        2.2.1 多播端到端测量方法第23-24页
        2.2.2 单播端到端测量方法第24-26页
        2.2.3 基于单播的包组测量方法第26-27页
    2.3 基于网络层析成像的网络拓扑估计的相关方法第27-30页
        2.3.1 基于端到端测量的节点相关性计算方法第27-29页
        2.3.2 单径路由下网络拓扑估计算法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于报文到达顺序的端到端路径数目的识别第31-49页
    3.1 研究背景及网络模型第31-33页
        3.1.1 研究背景第31-32页
        3.1.2 网络模型第32-33页
    3.2 K均值聚类算法与有约束K均值聚类算法第33-36页
        3.2.1 传统K均值聚类算法第34-35页
        3.2.2 有约束K均值聚类算法第35-36页
    3.3 有约束K均值聚类与传统K均值聚类相结合的端到端路径数目识别算法第36-45页
        3.3.1 路径的测量覆盖问题第37-38页
        3.3.2 基于报文到达顺序的约束集合测量第38-40页
        3.3.3 K均值聚类算法及聚类结果的评价标准第40-44页
        3.3.4 端到端路径数目识别流程第44-45页
    3.4 仿真实验的场景设置第45-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 多径路由下网络拓扑估计方法研究第49-60页
    4.1 研究背景及网络模型第49-51页
        4.1.1 研究背景第49-50页
        4.1.2 多径路由网络模型第50-51页
    4.2 多径路由网络拓扑结构估计算法第51-58页
        4.2.1 多径路由网络拓扑的分解第51-53页
        4.2.2 基于包组的端到端时延测量第53-54页
        4.2.3 单径路由基于路径时延协方差的拓扑估计方法第54-55页
        4.2.4 基于相关性的分支节点插入方法第55-57页
        4.2.5 多径路由网络拓扑结构估计算法流程第57-58页
    4.3 仿真实验的场景设置第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 基于PlanetLab与NS-3网络模拟器的层析成像测量平台第60-82页
    5.1 PlanetLab平台与NS-3简介第60-61页
        5.1.1 PlanetLab开放网络平台第60页
        5.1.2 NS-3网络模拟器第60-61页
    5.2 层析成像测量平台需求分析第61-63页
    5.3 层析成像测量平台架构设计与实现第63-69页
        5.3.1 控制中心可视化系统实现第65-66页
        5.3.2 基于PlanetLab的实际网络中的端到端测量系统实现第66-68页
        5.3.3 基于NS-3的模拟网络多径路由测量系统实现第68-69页
    5.4 测量平台的可用性验证第69-80页
        5.4.1 基于报文到达顺序的端到端路径数目的识别方法仿真第69-74页
        5.4.2 多径路由下拓扑估计的层析成像方法仿真第74-76页
        5.4.3 实际网络中多径路由网络的识别第76-79页
        5.4.4 实际网络中多径路由网络拓扑估计方法验证第79-80页
    5.5 本章小结第80-82页
第六章 全文总结与展望第82-84页
    6.1 全文总结第82-83页
    6.2 后续工作展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
攻硕期间取得的研究成果第88-89页

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