摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 论文的研究背景 | 第16-17页 |
1.2 MIMO雷达研究的历史与现状 | 第17-24页 |
1.2.1 MIMO雷达技术的发展与研究现状 | 第17-20页 |
1.2.2 MIMO雷达成像主要面临的问题 | 第20-24页 |
1.3 本文的主要工作及创新之处 | 第24-28页 |
1.4 论文的组织结构及章节安排 | 第28-30页 |
第2章 MIMO雷达成像基础 | 第30-50页 |
2.1 引言 | 第30页 |
2.2 MIMO雷达成像回波模型 | 第30-34页 |
2.3 基于空间谱理论的MIMO雷达成像分析 | 第34-39页 |
2.3.1 集中式MIMO雷达空间谱填充特点 | 第34-36页 |
2.3.2 基于匹配滤波方法的成像分析 | 第36-39页 |
2.4 MIMO雷达成像仿真及实验设置 | 第39-48页 |
2.4.1 MIMO雷达成像仿真设置 | 第39-42页 |
2.4.2 MIMO雷达成像实验 | 第42-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-50页 |
第3章 MIMO雷达回波矩阵去噪技术研究 | 第50-70页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 基于匹配滤波和正则化方式的回波信噪比增强技术 | 第50-52页 |
3.3 低秩矩阵去噪方法 | 第52-63页 |
3.3.1 基于双曲正切约束的低秩矩阵去噪方法 | 第56-61页 |
3.3.2 收敛性分析 | 第61-62页 |
3.3.3 仿真分析 | 第62-63页 |
3.4 仿真分析及实测数据处理结果 | 第63-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-70页 |
第4章 均匀空间谱填充下的两维去卷积成像技术研究 | 第70-102页 |
4.1 引言 | 第70-71页 |
4.2 基于匹配滤波和正则化方式的两维卷积信号模型 | 第71-73页 |
4.3. 两维迭代去卷积成像方法 | 第73-83页 |
4.3.1 基于截断方式的两维迭代去卷积成像方法 | 第74-76页 |
4.3.2 基于正则化方式的两维迭代去卷积成像方法 | 第76-77页 |
4.3.3 仿真及实测数据处理 | 第77-83页 |
4.4 低秩MIMO雷达回波数据补全技术 | 第83-96页 |
4.4.1 均匀空间谱采样数据缺失对去卷积成像性能影响 | 第84-85页 |
4.4.2 MIMO雷达回波数据补全方法 | 第85-91页 |
4.4.3 低秩回波矩阵重排 | 第91-96页 |
4.5 仿真及实测数据处理 | 第96-100页 |
4.6 本章小结 | 第100-102页 |
第5章 非均匀空间谱填充下的两维稀疏成像技术研究 | 第102-134页 |
5.1 引言 | 第102-103页 |
5.2 一维稀疏成像简介 | 第103-104页 |
5.3 MIMO雷达两维稀疏成像算法 | 第104-112页 |
5.3.1 基于双曲正切约束的两维稀疏成像方法 | 第104-109页 |
5.3.2 仿真及实测数据处理 | 第109-112页 |
5.4 模型失配条件下的成像性能分析 | 第112-118页 |
5.4.1 网格误差对成像性能影响 | 第114页 |
5.4.2 相位误差对成像性能影响 | 第114-116页 |
5.4.3 MIMO雷达相位误差校正 | 第116-118页 |
5.5 MIMO雷达两维观测矩阵优化 | 第118-128页 |
5.5.1 成像网格划分准则 | 第119-125页 |
5.5.2 基于投影矩阵的两维观测矩阵优化方法 | 第125-128页 |
5.6 仿真分析及实测数据处理 | 第128-131页 |
5.7 本章小结 | 第131-134页 |
第6章 结束语 | 第134-136页 |
6.1 本文工作总结 | 第134-135页 |
6.2 后续工作展望 | 第135-136页 |
参考文献 | 第136-146页 |
附录A 公式推导 | 第146-148页 |
A.1 推导式(5.15) | 第146-147页 |
A.2 推导式(5.71) | 第147-148页 |
致谢 | 第148-150页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第150-152页 |