| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 脑-机接口系统概述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 脑-机接口系统的组成 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脑-机接口系统的分类 | 第12-14页 |
| 1.2.3 脑-机接口系统评价标准 | 第14-15页 |
| 1.2.4 脑-机接口系统中脑电信号概述 | 第15-16页 |
| 1.3 基于运动想象脑电信号处理算法研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.1 脑电信号的特征选择算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 脑电信号特征提取算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 脑电信号分类算法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.4 脑电信号处理研究中待解决的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第20-22页 |
| 2 多类运动想象实验数据及预处理 | 第22-31页 |
| 2.1 Berlin Iva数据集描述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 Berlin Iva数据采集 | 第22-23页 |
| 2.1.2 Berlin Iva电极摆放系统 | 第23-24页 |
| 2.2 Graz Data Set 2a数据集描述 | 第24-25页 |
| 2.2.1 Graz Data Set 2a数据采集 | 第24页 |
| 2.2.2 Graz Data Set 2a电极摆放系统 | 第24-25页 |
| 2.3 运动想象脑电信号处理方案 | 第25-27页 |
| 2.3.1 两类脑电信号分类识别方案 | 第25-26页 |
| 2.3.2 四类脑电信号分类识别方案 | 第26-27页 |
| 2.4 运动想象脑电数据预处理 | 第27-30页 |
| 2.4.1 运动想象脑电信号眼电去除 | 第27-29页 |
| 2.4.2 运动想象脑电数据预处理 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 多类运动想象脑电信号特征选择与特征提取 | 第31-45页 |
| 3.1 运动想象脑电信号同步 /去同步现象 | 第31-36页 |
| 3.1.1 事件相关同步/去同步现象 | 第31页 |
| 3.1.2 运动想象脑电信号ERD/ERS现象 | 第31-32页 |
| 3.1.3 基于互信息的特征选择 | 第32-36页 |
| 3.2 多类运动想象脑电信号特征提取 | 第36-44页 |
| 3.2.1 自回归（AR）功率谱估计 | 第36-39页 |
| 3.2.2 基于小波分析（Wavelet）的特征提取 | 第39-41页 |
| 3.2.3 基于共空间模式（CSP）的特征提取 | 第41-43页 |
| 3.2.4 基于遗传（Genetic Algorithm）算法的特征筛选 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 多类运动想象脑电信号分类识别 | 第45-52页 |
| 4.1 两类运动想象脑电信号分类识别 | 第45-47页 |
| 4.2 四类运动想象脑电信号分类识别 | 第47-51页 |
| 4.2.1 支持向量机基本原理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 数据归一化处理 | 第48-49页 |
| 4.2.3 核函数选择 | 第49页 |
| 4.2.4 基于遗传算法优化的LIBSVM | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 多类运动想象脑电信号处理结果与分析 | 第52-66页 |
| 5.1 多类运动想象脑电信号特征提取结果及分析 | 第52-56页 |
| 5.1.1 共空间模式融合遗传算法的特征提取结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.1.2 小波分析融合遗传算法的特征提取结果及分析 | 第54-56页 |
| 5.2 多类运动想象脑电信号分类识别结果及分析 | 第56-65页 |
| 5.2.1 LDA分类器分类结果及分析 | 第56-58页 |
| 5.2.2 Wavelet-GA-SVM分类结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.2.3 CSP-GA-SVM分类结果及分析 | 第60-62页 |
| 5.2.4 本文分类结果与BCI竞赛结果的比较 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 基于感觉运动节律的BCI光标移动实验 | 第66-71页 |
| 6.1 实验平台之BCI2000 | 第66-67页 |
| 6.2 基于感觉运动节律的虚拟光标移动 | 第67-70页 |
| 6.2.1 BCI2000系统结构 | 第67-68页 |
| 6.2.2 虚拟光标移动实验过程 | 第68-69页 |
| 6.2.3 虚拟光标移动实验结果分析 | 第69-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的相关学术论文及研究成果 | 第78页 |
