| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| Chapter 1 Introduction | 第19-25页 |
| 1.1 Organization of the Thesis | 第24-25页 |
| Chapter 2 Edge-Preserving Smoothing Filters | 第25-55页 |
| 2.1 Gaussian Convolution | 第25-26页 |
| 2.2 The Kuwahara Filter | 第26-32页 |
| 2.3 The Structure-Adaptive Anisotropic Filter | 第32-34页 |
| 2.4 Perona Non-Linear Filter | 第34-45页 |
| 2.4.1 Physical Background of Diffusion Processes | 第34-36页 |
| 2.4.2 Perona Non-Linear Filter | 第36页 |
| 2.4.3 Limitations | 第36-37页 |
| 2.4.4 Robust Anisotropic Diffusion(RAD) | 第37-40页 |
| 2.4.5 Applications | 第40-45页 |
| 2.5 The Bilateral Filter | 第45-54页 |
| 2.5.1 Limitations | 第46-48页 |
| 2.5.2 Computational Cost | 第48-49页 |
| 2.5.3 Joint Bilateral Filters | 第49页 |
| 2.5.4 Fast Bilateral Filters | 第49-50页 |
| 2.5.5 Applications | 第50-54页 |
| 2.6 Conclusions | 第54-55页 |
| Chapter 3 Colorization Still Images | 第55-90页 |
| 3.1 Previous Work | 第57-60页 |
| 3.1.1 Manual Algorithms | 第57页 |
| 3.1.2 Transferring Color Algorithms | 第57-58页 |
| 3.1.3 Interactive Algorithms | 第58-60页 |
| 3.2 SmartPainter:Colorizing Grayscale Images Using Diffusion Colors | 第60-70页 |
| 3.2.1 Color Spaces | 第60-63页 |
| 3.2.2 Color Diffusion | 第63-67页 |
| 3.2.3 Experiments | 第67-69页 |
| 3.2.4 Conclusions | 第69-70页 |
| 3.3 Colorization Using Edge-Preserving Smoothing Filter | 第70-90页 |
| 3.3.1 Edge-Preserving Smoothing Filter(EPSF) | 第70-74页 |
| 3.3.2 Colorization | 第74-77页 |
| 3.3.3 Experiments | 第77-89页 |
| 3.3.4 Conclusions | 第89-90页 |
| Chapter 4 Bresenham Image Abstraction | 第90-104页 |
| 4.1 Bresenham Image Abstraction | 第91-99页 |
| 4.1.1 The Symmetric-Nearest-Neighbourhood-Filter(SNN) | 第91-93页 |
| 4.1.2 Bresenham Image Abstraction | 第93-99页 |
| 4.2 Experiments | 第99-103页 |
| 4.3 Conclusions | 第103-104页 |
| Chapter 5 A Statistical Approach to Interactive Image Segmentation | 第104-119页 |
| 5.1 Introduction | 第104-105页 |
| 5.2 Previous Work | 第105-110页 |
| 5.2.1 Magic-Wand | 第105-106页 |
| 5.2.2 Intelligent Scissors | 第106-107页 |
| 5.2.3 Segmentation in Discrete | 第107-108页 |
| 5.2.4 Segmentation in Continuous Domain | 第108页 |
| 5.2.5 Paint-Selection | 第108-109页 |
| 5.2.6 Image Matting | 第109-110页 |
| 5.3 Our Contribution | 第110-111页 |
| 5.4 Expanding Seed Colors | 第111-115页 |
| 5.4.1 Image Gradient | 第111-113页 |
| 5.4.2 Edge-Stopping Function | 第113-114页 |
| 5.4.3 Expanding Seed Colors | 第114-115页 |
| 5.5 Demonstration | 第115-118页 |
| 5.5.1 Effects of Image Segmentation | 第116-117页 |
| 5.5.2 Effects of Image Composition | 第117-118页 |
| 5.6 Conclusions | 第118-119页 |
| Chapter 6 Computing Flow Field for Colorizing Video Clips | 第119-139页 |
| 6.1 Computing Flow Field | 第120-124页 |
| 6.1.1 The 2D Motion Constraint Equation | 第121-122页 |
| 6.1.2 Flow Field Computation | 第122-124页 |
| 6.2 Colorizing Video Clips | 第124-127页 |
| 6.3 Experiments | 第127-129页 |
| 6.3.1 Colorizing a Sea Wave in a Video Clip | 第127页 |
| 6.3.2 Colorizing a Clip from the Movie "Modern Times" | 第127-129页 |
| 6.3.3 Colorizing Objects in Video Clip | 第129页 |
| 6.4 The System for Producing Artistic Images | 第129-138页 |
| 6.4.1 Main Interface | 第129-131页 |
| 6.4.2 Shared System Interfaces | 第131-134页 |
| 6.4.3 Effects on Video Clips | 第134-138页 |
| 6.5 Conclusions | 第138-139页 |
| Chapter 7 Conclusions and Future Work | 第139-143页 |
| 7.1 Conclusions | 第139-141页 |
| 7.2 Future Work | 第141-143页 |
| References | 第143-153页 |
| Acknowledgements | 第153-154页 |
| Publications | 第154页 |
