强化学习和相关反馈在口腔正畸图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·口腔正畸领域的系统研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 图像特征提取及匹配 | 第14-31页 |
| ·颜色特征提取 | 第14-18页 |
| ·彩色图像的颜色空间 | 第14-17页 |
| ·颜色特征提取方法 | 第17-18页 |
| ·纹理特征提取 | 第18-23页 |
| ·纹理特征分析方法 | 第19-21页 |
| ·对应于人眼视觉感受的纹理特征 | 第21-22页 |
| ·共生矩阵 | 第22-23页 |
| ·形状特征提取 | 第23-26页 |
| ·Hu 不变矩 | 第24-25页 |
| ·傅里叶形状描述符 | 第25-26页 |
| ·图像匹配技术 | 第26-29页 |
| ·距离度量空间 | 第26-27页 |
| ·L1距离和L2距离 | 第27页 |
| ·直方图相交距离 | 第27页 |
| ·二次式距离 | 第27-28页 |
| ·图像的二次型匹配 | 第28-29页 |
| ·图像检索系统性能评价标准 | 第29-31页 |
| 第3章 强化学习和相关反馈技术 | 第31-49页 |
| ·相关反馈技术在图像检索中的重要性 | 第31-37页 |
| ·相关反馈技术的引入 | 第31-32页 |
| ·相关反馈技术的概况 | 第32页 |
| ·相关反馈方法 | 第32-37页 |
| ·各种相关反馈算法比较 | 第37页 |
| ·强化学习理论 | 第37-44页 |
| ·强化学习的定义 | 第37-39页 |
| ·强化学习的主要算法 | 第39-43页 |
| ·强化学习算法比较 | 第43-44页 |
| ·基于强化学习的相关反馈算法 | 第44-49页 |
| ·参数定义 | 第44-45页 |
| ·算法具体步骤 | 第45页 |
| ·实验结果及比较 | 第45-49页 |
| 第4章 本文算法在口腔正畸图像检索中的应用 | 第49-56页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·检索系统的功能设计 | 第49-50页 |
| ·特征提取模块 | 第49页 |
| ·检索模块 | 第49页 |
| ·输出模块 | 第49-50页 |
| ·相关反馈模块 | 第50页 |
| ·系统界面及实验结果显示 | 第50-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56页 |
| 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
