| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 直流锅炉概述 | 第12-24页 |
| ·超超临界机组简介 | 第12-14页 |
| ·超超临界机组定义 | 第12页 |
| ·超超临界机组的发展历程 | 第12-13页 |
| ·超超临界机组在我国的发展状况 | 第13-14页 |
| ·超超临界机组的特点 | 第14-18页 |
| ·超超临界机组的结构特点 | 第14页 |
| ·超超临界直流锅炉的特性 | 第14-17页 |
| ·超超临界直流锅炉的控制特点 | 第17-18页 |
| ·超超临界直流锅炉给水控制系统 | 第18-21页 |
| ·直流锅炉给水控制系统工艺流程 | 第18-19页 |
| ·直流锅炉给水控制主要任务 | 第19页 |
| ·直流锅炉给水控制主要策略 | 第19-20页 |
| ·直流锅炉给水控制难点 | 第20-21页 |
| ·国投津能北疆电厂1000MW 超超临界直流锅炉概要 | 第21-23页 |
| ·国投津能北疆电厂超超临界机组简介 | 第21-22页 |
| ·北疆电厂给水控制系统分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 模糊神经网路理论分析 | 第24-32页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第24-26页 |
| ·模糊理论基本概念 | 第24-25页 |
| ·模糊逻辑系统的组成 | 第25-26页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第26-28页 |
| ·神经元的数学模型 | 第26-27页 |
| ·神经网络结构 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络 | 第28-31页 |
| ·基于Mamdani 模糊模型的模糊神经网络结构 | 第29-30页 |
| ·基于Takagi-Sugeno 模糊模型的模糊神经网络结构 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于模糊神经网路解耦设计 | 第32-43页 |
| ·基于模糊神经网络的多变量系统解耦 | 第32-38页 |
| ·模糊神经网络解耦结构 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络解耦方案 | 第34-38页 |
| ·基于模糊自适应整定PID 控制算法 | 第38-42页 |
| ·PID 控制方法简介 | 第38-39页 |
| ·模糊自整定PID 控制算法介绍 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 解耦控制在给水控制系统中的仿真研究 | 第43-52页 |
| ·超超临界直流锅炉水煤比控制系统 | 第43-46页 |
| ·多变量离散系统的模型辨识 | 第43-44页 |
| ·超超临界直流锅炉燃料给水系统动态数学模型 | 第44-46页 |
| ·解耦仿真实验 | 第46-48页 |
| ·模糊神经网络开环解耦 | 第47-48页 |
| ·模糊神经网络闭环解耦验证 | 第48页 |
| ·模糊神经网络PID 自整定控制仿真研究 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·论文的主要工作与总结 | 第52-53页 |
| ·存在的问题及今后工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-67页 |