朔黄重载铁路列车运行调整的模型与方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-16页 |
1.3 论文主要框架 | 第16-19页 |
2 列车运行调整问题系统分析 | 第19-31页 |
2.1 列车运行调整场景分析 | 第19-22页 |
2.1.1 列车运行调整影响因素分析 | 第19-20页 |
2.1.2 列车运行调整场景分析 | 第20-22页 |
2.2 列车运行调整策略分析 | 第22-25页 |
2.2.1 列车运行调整原则 | 第23页 |
2.2.2 列车运行调整措施 | 第23-25页 |
2.3 列车运行调整场景和策略的对应关系分析 | 第25-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
3 列车运行调整优化模型研究 | 第31-44页 |
3.1 列车运行调整模型分类 | 第31-32页 |
3.2 普通调整模型 | 第32-35页 |
3.2.1 相关参数和决策变量 | 第32-33页 |
3.2.2 普通调整模型目标函数 | 第33-34页 |
3.2.3 普通调整模型约束条件 | 第34-35页 |
3.3 列车合并调整模型 | 第35-39页 |
3.3.1 双层规划概述 | 第35-36页 |
3.3.2 参数和决策变量 | 第36-37页 |
3.3.3 上层规划模型 | 第37-38页 |
3.3.4 下层规划模型 | 第38-39页 |
3.4 加开列车模型 | 第39-43页 |
3.4.1 相关参数与决策变量 | 第40页 |
3.4.2 加开列车调整模型目标函数 | 第40-41页 |
3.4.3 加开列车调整模型约束条件 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 列车运行调整粒子群算法研究 | 第44-55页 |
4.1 粒子群算法概述 | 第44-46页 |
4.2 普通调整模型算法研究 | 第46-49页 |
4.2.1 编码设计 | 第46页 |
4.2.2 粒子群参数设计 | 第46-47页 |
4.2.3 约束条件处理 | 第47-48页 |
4.2.4 算法步骤 | 第48-49页 |
4.3 列车合并调整模型算法研究 | 第49-53页 |
4.3.1 编码设计 | 第49-50页 |
4.3.2 粒子群参数设计 | 第50页 |
4.3.3 列车时刻的求解 | 第50-51页 |
4.3.4 约束条件处理 | 第51-52页 |
4.3.5 算法步骤 | 第52-53页 |
4.4 加开列车调整模型算法研究 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
5 朔黄铁路列车运行调整优化实例分析 | 第55-65页 |
5.1 朔黄铁路介绍 | 第55页 |
5.2 普通调整模型实例分析 | 第55-58页 |
5.3 列车合并调整模型实例分析 | 第58-60页 |
5.4 加开列车模型实例分析 | 第60-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 结论 | 第65-67页 |
6.1 研究工作及创新 | 第65页 |
6.2 工作展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |