| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 复杂网络的中心化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 互联网AS级拓扑结构及其中心化研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 互联网AS级宏观拓扑中心化研究方法 | 第17-27页 |
| 2.1 互联网拓扑研究的方法 | 第17页 |
| 2.2 拓扑数据的来源、选取及处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 拓扑数据的来源 | 第18-19页 |
| 2.2.2 拓扑数据的选取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 拓扑数据的处理 | 第20-21页 |
| 2.4 网络的拓扑特征量 | 第21-23页 |
| 2.5 中心化指标概念介绍 | 第23-26页 |
| 2.5.1 度中心化指标 | 第24页 |
| 2.5.2 紧密度中心化指标 | 第24-25页 |
| 2.5.3 介数中心化指标 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 互联网AS级拓扑中心化度量方法研究 | 第27-45页 |
| 3.1 网络拓扑特征量分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 网络规模演化 | 第27-28页 |
| 3.1.2 网络拓扑连通性 | 第28-30页 |
| 3.2 核数中心化指标的提出 | 第30-31页 |
| 3.3 选择性中心化攻击 | 第31-35页 |
| 3.3.1 节点删除算法的设计与实现 | 第31-33页 |
| 3.3.2 中心化指标适应性研究 | 第33-35页 |
| 3.4 中心化方法的关联性研究 | 第35-41页 |
| 3.4.1 度中心化与介数中心化的重合比例 | 第36页 |
| 3.4.2 阶梯式中心化攻击研究 | 第36-39页 |
| 3.4.3 阶梯式度中心化网络破碎程度研究 | 第39-41页 |
| 3.5 核数中心化的重要节点集研究 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 互联网AS级中心化节点时序演化分析 | 第45-59页 |
| 4.1 互联网AS级中心化节点演化分类分析 | 第45-48页 |
| 4.1.1 互联网AS级新陈代谢更替分析 | 第45-47页 |
| 4.1.2 互联网AS级中心化节点演化分类 | 第47-48页 |
| 4.2 互联网AS级中心化节点演化过程中边的建立模式 | 第48-51页 |
| 4.2.1 AS级中心化节点演化新增边的特征分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 AS级中心化节点邻居节点的核分布 | 第49-50页 |
| 4.2.3 AS级中心化节点演化边的分布特征 | 第50-51页 |
| 4.3 互联网AS级中心化节点的介数损失 | 第51-54页 |
| 4.3.1 边删除算法设计与实现 | 第51-52页 |
| 4.3.2 介数损失排名 | 第52-54页 |
| 4.4 互联网AS级中心化节点相关系数分组 | 第54-58页 |
| 4.4.1 相关系数基础理论 | 第54-55页 |
| 4.4.2 相关系数分组 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 互联网AS级中心化节点社团特征分析 | 第59-67页 |
| 5.1 互联网AS级社团分析 | 第59-60页 |
| 5.2 中心化节点在互联网社团的划分 | 第60-63页 |
| 5.3 中心化节点间的社团划分 | 第63-64页 |
| 5.4 互联网AS级社团间的桥连接 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作及贡献 | 第67-68页 |
| 6.2 不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论著 | 第73页 |