| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 测量中心动脉压意义 | 第9-12页 |
| 1.2.1 生理意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 临床意义 | 第11-12页 |
| 1.3 主动脉脉搏波测量方法介绍 | 第12-15页 |
| 1.3.1 传递函数法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 多通道盲辨识算法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 心血管系统结构与建模 | 第17-29页 |
| 2.1 心血管系统生理结构 | 第17-18页 |
| 2.2 脉搏波研究的理论基础 | 第18-21页 |
| 2.2.1 脉搏波的产生与传播 | 第18-20页 |
| 2.2.2 脉搏波信号分析方法 | 第20-21页 |
| 2.3 心血管系统建模基础 | 第21-28页 |
| 2.3.0 心血管系统建模发展历程 | 第21-22页 |
| 2.3.1 心血管系统建模理论简介 | 第22-26页 |
| 2.3.2 心血管系统的计算机仿真技术 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 多通道盲辨识技术 | 第29-39页 |
| 3.1 盲系统辨识的概念与分类 | 第29-30页 |
| 3.2 SIMO盲系统的建立与分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 SIMO盲辨识问题的提出 | 第30-32页 |
| 3.2.2 SIMO盲系统的可辨识条件 | 第32-34页 |
| 3.2.3 盲辨识算法性能评价指标 | 第34页 |
| 3.3 几种SIMO盲辨识算法简介 | 第34-38页 |
| 3.3.1 CR算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 TSML算法 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于“黑箱”模型的MBSI算法设计 | 第39-53页 |
| 4.1 双通道FIR模型的建立 | 第39-46页 |
| 4.1.1 心血管系统“T-tube”模型 | 第39-41页 |
| 4.1.2 “灰箱”与“黑箱”模型介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.3 脉搏波传导的FIR特性 | 第42-46页 |
| 4.2 MBSI盲辨识算法验证 | 第46-52页 |
| 4.2.1 MBSI算法设计与“T-tube”模型数据验证 | 第46-48页 |
| 4.2.2 动物实验数据验证MBSI算法 | 第48-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 MBSI算法改进与临床验证 | 第53-63页 |
| 5.1 临床数据采集与分析 | 第53-55页 |
| 5.2 CAP的单通道盲辨识算法设计 | 第55-58页 |
| 5.2.1 建立单通道盲辨识模型 | 第55-56页 |
| 5.2.2 传递函数阶次确定 | 第56-58页 |
| 5.3 验证结果分析与讨论 | 第58-62页 |
| 5.3.1 结果分析 | 第58-62页 |
| 5.3.2 无创与有创PAP间的一致性讨论 | 第62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 论文成果总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的论著和获奖情况 | 第71-72页 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第72页 |