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光学相干层析成像系统与像质改善方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
图表目录第11-14页
缩略词表第14-16页
1. 绪论第16-27页
    1.1 OCT技术简介第16-17页
    1.2 OCT技术的发展第17-24页
        1.2.1 成像性能的改进第17-20页
        1.2.2 OCT技术在功能领域的拓展第20-23页
        1.2.3 OCT技术应用领域的拓展第23页
        1.2.4 OCT技术与其他成像技术的结合第23-24页
    1.3 本文的研究背景、主要研究工作以及内容安排第24-26页
    1.4 课题来源第26-27页
2. 时域光学相干层析系统第27-42页
    2.1 TDOCT工作原理第27-29页
    2.2 TDOCT的扫描噪声第29-30页
    2.3 TDOCT的散斑噪声第30-33页
    2.4 基于EMD算法的TDOCT图像去噪第33-41页
        2.4.1 EMD算法原理第34-37页
        2.4.2 EMD去噪实验第37-41页
    2.5 本章小结第41-42页
3. 谱域光学相干层析成像原理及系统设计第42-60页
    3.1 SDOCT基本原理第42-45页
    3.2 SDOCT系统存在的问题第45-48页
        3.2.1 直流及相干噪声第45-46页
        3.2.2 共轭项的干扰第46-47页
        3.2.3 深度灵敏度调制第47-48页
    3.3 SDOCT系统性能第48-51页
        3.3.1 系统分辨率第48-50页
        3.3.2 成像深度第50页
        3.3.3 系统SNR第50-51页
        3.3.4 成像速度第51页
    3.4 SDOCT系统设计第51-57页
        3.4.1 光源与光纤耦合器第52-53页
        3.4.2 探测器第53-54页
        3.4.3 样品臂第54-55页
        3.4.4 探测臂设计第55-56页
        3.4.5 控制与图像采集第56-57页
    3.5 SDOCT系统成像实验结果第57-59页
    3.6 本章小结第59-60页
4. SDOCT波数校准方法研究第60-73页
    4.1 波数采样不均匀的影响第60-62页
    4.2 光谱校准方法第62-67页
        4.2.1 国内外研究现状第62-63页
        4.2.2 自校准算法分析第63-67页
    4.3 自校准方法第67-72页
        4.3.1 校准原理第67-68页
        4.3.2 校准实验及结果分析第68-72页
    4.4 本章小结第72-73页
5. SDOCT系统色散测量及补偿第73-86页
    5.1 OCT系统色散及现有补偿方法第73-76页
        5.1.1 OCT色散引起成像问题第73-74页
        5.1.2 现有的补偿技术第74-76页
    5.2 WFT原理第76-78页
        5.2.1 WFT基本原理第76-77页
        5.2.2 WFT在SDOCT的应用第77-78页
    5.3 基于WFT的色散补偿第78-82页
        5.3.1 色散补偿原理第78-79页
        5.3.2 基于WFT的色散补偿仿真第79-81页
        5.3.3 影响WFT误差提取精度因素分析第81-82页
    5.4 实验结果分析第82-85页
        5.4.1 多层盖玻片图像第82-84页
        5.4.2 人体指甲盖图像第84-85页
    5.5 本章小结第85-86页
6. 基于反卷积的OCT高分辨成像方法研究第86-103页
    6.1 深度灵敏度的补偿第86-88页
    6.2 图像反卷积处理第88-99页
        6.2.1 系统轴向PSF的估计第88-89页
        6.2.2 维纳滤波第89-92页
        6.2.3 Lucy-Richardson复原法第92-93页
        6.2.4 盲反卷积复原法第93-96页
        6.2.5 CLEAN复原法第96-97页
        6.2.6 最大熵算法第97-99页
    6.3 各种复原算法性能比较第99-102页
        6.3.1 指标第99-100页
        6.3.2 算法性能对比第100-102页
    6.4 本章小结第102-103页
7. 总结和展望第103-106页
    7.1 本文所做工作第103-104页
    7.2 本文的创新点第104页
    7.3 有待解决的问题第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-122页
附录第122页

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