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网络生物医学信息自动分类系统的研究与实现

中英文缩略词对照表第5-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
前言第11-15页
    1 研究背景第11-12页
    2 国内外研究现状第12-13页
    3 研究目的及意义第13页
    4 课题来源第13-15页
研究内容与方法第15-36页
    1 开发工具第15-17页
        1.1 Microsoft visual studio 2010第15页
        1.2 C++编程语言第15-16页
        1.3 Qt第16-17页
        1.4 ICTCLAS中文分词系统第17页
    2 系统架构第17-19页
        2.1 整体系统架构第17-18页
        2.2 自动分类系统架构第18-19页
    3 分类系统的分类流程第19-20页
    4 系统性能评估指标第20-23页
    5 分类体系的建立第23-24页
    6 数据来源第24-26页
        6.1 语料库样本语料来源第24-26页
        6.2 待分类信息来源第26页
    7 分类系统的实现第26-36页
        7.1 文本表示模型第27-28页
        7.2 中文分词第28页
        7.3 词的权重计算第28-30页
        7.4 特征选择方法第30-33页
        7.5 分类方法第33-36页
结果第36-43页
    1 确定阈值的测试第36-40页
        1.1 固定FN数量的测试第36-38页
        1.2 固定K值的测试第38-40页
    2 原型和新系统分类效果对比第40-43页
讨论第43-45页
    1 阈值的确定第43页
    2 系统研发过程中的难题与解决方法第43-45页
小结第45-46页
    1 研究中的创新工作第45页
    2 将来的工作第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
综述第50-66页
    参考文献第64-66页
攻读硕士学位期间发表的学位论文第66-67页
导师评阅表第67页

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