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可重构计算体系结构及应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
表格索引第11-12页
插图索引第12-14页
第一章 引言第14-19页
    1.1 可重构计算简介第14-15页
    1.2 可重构计算硬件平台介绍第15-17页
    1.3 典型可重构计算应用介绍第17-18页
    1.4 论文工作简介第18-19页
第二章 面向 SVGA 源的百帧级 FPGA 人脸检测系统第19-35页
    2.1 研究背景及相关工作第19-20页
    2.2 人脸检测系统设计第20-26页
        2.2.1 系统整体介绍第20-21页
        2.2.2 图像输入及控制第21页
        2.2.3 图像缩放因子及阈值选择第21-24页
        2.2.4 图像缩放算法第24页
        2.2.5 人脸检测算法第24-26页
        2.2.6 IO 缓冲及图像输出控制设计第26页
    2.3 人脸检测系统实现第26-30页
        2.3.1 图像缩放算法实现第26-27页
        2.3.2 积分图计算流水线及缓冲器实现第27-28页
        2.3.3 特征值 ROM 实现第28-29页
        2.3.4 人脸检测电路实现第29-30页
    2.4 性能评测及分析第30-33页
        2.4.1 资源使用情况第30-31页
        2.4.2 图像缩放算法对比第31页
        2.4.3 图像缩放阈值对比第31-32页
        2.4.4 整体系统性能第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 递归算法的并行 FPGA 实现第35-56页
    3.1 研究背景及相关工作第35-36页
    3.2 研究问题介绍第36-41页
        3.2.1 递归问题及应用第37页
        3.2.2 N-queen 问题简介第37-38页
        3.2.3 N-queen 问题并行化第38-41页
    3.3 系统结构研究第41-52页
        3.3.1 HGS 语言简介第42-44页
        3.3.2 初始模块介绍第44页
        3.3.3 控制模块介绍第44-49页
        3.3.4 执行模块介绍第49-52页
    3.4 实验结果评测第52-55页
        3.4.1 并行度性能比较第52-53页
        3.4.2 FPGA 与 CPU 性能比较第53-54页
        3.4.3 BRAM 与寄存器性能比较第54-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 新型异构可重构计算体系结构及任务调度算法第56-87页
    4.1 研究背景及相关工作第56-58页
    4.2 可重构计算资源介绍第58-64页
        4.2.1 CAB 模型第59-60页
        4.2.2 CAB 选择第60-61页
        4.2.3 互联结构第61页
        4.2.4 路由机制第61-64页
    4.3 任务模型第64-68页
    4.4 调度机制第68-72页
        4.4.1 初始调度序列生成第69-71页
        4.4.2 调度序列局部优化第71-72页
        4.4.3 调度序列全局优化第72页
    4.5 性能评测及分析第72-86页
        4.5.1 测试芯片生成方案第73-74页
        4.5.2 测试用例系统简介第74-77页
        4.5.3 合成电路评测结果第77-82页
        4.5.4 真实电路评测结果第82-86页
    4.6 本章小结第86-87页
第五章 全文总结第87-89页
    5.1 研究总结第87-88页
    5.2 研究展望第88-89页
参考文献第89-99页
致谢第99-100页
攻读学位期间发表的学术论文目录第100页

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