大型在线社交网络（OSN）用户采样、测量、评价关键问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作与创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 在线社交网络数据采样技术综述 | 第15-25页 |
| 2.1 爬取大型在线社交网络中的挑战 | 第15页 |
| 2.2 现有的采样方法 | 第15-23页 |
| 2.2.1 基于BFS的采样技术 | 第16-18页 |
| 2.2.2 随机游走(RW)及其改进算法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 “点-边”构造法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 同伴推动采样法 | 第22-23页 |
| 2.3 评价方法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 评价指标 | 第23页 |
| 2.3.2 K-S检验方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于层次结构的采样研究 | 第25-45页 |
| 3.1 社交网络的节点层次性 | 第25页 |
| 3.2 核心网络在研究节点层次化中的意义 | 第25-26页 |
| 3.3 基于新浪微博的实证研究与实验 | 第26-28页 |
| 3.4 数据集描述 | 第28页 |
| 3.5 社交网络基本属性分析 | 第28-30页 |
| 3.6 社交网络中核心网络属性研究 | 第30-38页 |
| 3.7 多种采样方法检测核心网络研究 | 第38-41页 |
| 3.8 滚雪球采样法检测核心网络的研究 | 第41-43页 |
| 3.9 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实验及分析 | 第45-53页 |
| 4.1 多种采样方法检测核心网络研究分析 | 第45-47页 |
| 4.2 滚雪球采样法检测核心网络的研究分析 | 第47-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第53页 |
| 5.2 不足和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
