Web环境下脚本攻击检测与防御研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状及进展 | 第8-11页 |
| 1.3 本文主要工作及创新 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Web攻击和防御检测研究 | 第14-26页 |
| 2.1 Web应用攻击研究 | 第14-21页 |
| 2.1.1 常见的Web攻击 | 第14-19页 |
| 2.1.2 Web2.0应用攻击 | 第19-21页 |
| 2.2 Web客户端恶意脚本检测与防御研究 | 第21-26页 |
| 2.2.1 客户端攻击防御研究 | 第21-24页 |
| 2.2.2 客户端恶意代码检测研究 | 第24-26页 |
| 第三章 恶意脚本攻击防御检测系统设计 | 第26-36页 |
| 3.1 MSAGENT系统目的 | 第26页 |
| 3.2 MSAGNET系统设计思路 | 第26-28页 |
| 3.3 MSAGNET系统总体架构 | 第28-29页 |
| 3.4 MSAGENT系统模块功能介绍 | 第29-34页 |
| 3.4.1 代理模块 | 第29-30页 |
| 3.4.2 正常代码特征提取 | 第30-31页 |
| 3.4.3 模糊代码特征提取 | 第31-32页 |
| 3.4.4 特征学习模块 | 第32-33页 |
| 3.4.5 安全检测模块 | 第33页 |
| 3.4.6 安全规则模块 | 第33页 |
| 3.4.7 静态检测模块 | 第33页 |
| 3.4.8 日志模块 | 第33-34页 |
| 3.5 MSAGENT系统工作流程 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 MSAGENT系统关键技术 | 第36-42页 |
| 4.1 Hadoop提取特征向量 | 第36-38页 |
| 4.2 加权特征向量 | 第38-39页 |
| 4.3 恶意脚本分层检测 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 系统实验 | 第42-48页 |
| 5.1 实验环境 | 第42页 |
| 5.2 部署MSAGENT系统 | 第42-43页 |
| 5.3 实验结果 | 第43-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
