| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构 | 第13-14页 |
| 第二章 红外辐射理论及CUDA简介 | 第14-29页 |
| 2.1 红外辐射基本理论 | 第14-15页 |
| 2.1.1 透射、反射、吸收定律 | 第14-15页 |
| 2.1.2 普朗克公式 | 第15页 |
| 2.1.3 维恩位移定律 | 第15页 |
| 2.1.4 斯特潘 -玻尔兹曼定律 | 第15页 |
| 2.2 红外辐射在大气传输中的衰减 | 第15-18页 |
| 2.2.1 大气的吸收衰减 | 第16-17页 |
| 2.2.2 大气的散射衰减 | 第17-18页 |
| 2.3 CUDA简介 | 第18-28页 |
| 2.3.1 CUDA基本概念 | 第18-21页 |
| 2.3.2 CUDA编程模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 CUDA执行模型 | 第22-23页 |
| 2.3.4 CUDA程序优化原理与策略 | 第23-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人在回路红外成像制导仿真系统设计与分析 | 第29-41页 |
| 3.1 人在回路红外成像制导仿真系统总体设计 | 第29-31页 |
| 3.2 人在回路红外成像制导数学仿真系统 | 第31-35页 |
| 3.3 基于CUDA的红外场景生成子系统和导引头控制子系统分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 场景建模与红外辐射的计算 | 第36-37页 |
| 3.3.2 大气传输建模 | 第37-38页 |
| 3.3.3 成像系统效应建模与仿真 | 第38-39页 |
| 3.3.4 导引头控制子系统 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于CUDA加速的灰度图像模板匹配算法 | 第41-51页 |
| 4.1 基于CUDA的并行化灰度图像模板匹配算法 | 第41-47页 |
| 4.1.1 灰度图像模板匹配算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于CUDA的并行灰度图像模板匹配算法 | 第42-45页 |
| 4.1.3 算法实验 | 第45-47页 |
| 4.2 CUDA程序优化 | 第47-48页 |
| 4.3 改进的相似性度量方法 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 CUDA加速的基于协方差矩阵的图像匹配算法 | 第51-64页 |
| 5.1 基于协方差矩阵的图像匹配算法 | 第51-55页 |
| 5.1.1 算法描述 | 第51-52页 |
| 5.1.2 基于积分图像的协方差矩阵快速算法 | 第52-55页 |
| 5.2 CUDA加速的图像协方差匹配计算 | 第55-60页 |
| 5.2.1 搜索图像的特征图像和二阶特征图像计算 | 第55页 |
| 5.2.2 利用scan算法计算积分图像 | 第55-58页 |
| 5.2.3 基于CUDA的协方差矩阵及矩阵相似性计算 | 第58-60页 |
| 5.3 算法实验 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
