强物理不可克隆函数及其攻击技术的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 PUF的国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 PUF攻击技术的研究现状 | 第10-11页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
第2章 物理不可克隆函数及其攻击技术 | 第13-25页 |
2.1 PUF的分类 | 第13-19页 |
2.1.1 非电子PUF | 第13-14页 |
2.1.2 模拟电路PUF | 第14页 |
2.1.3 数字电路PUF | 第14-19页 |
2.2 PUF的特性 | 第19-21页 |
2.3 强PUF攻击技术 | 第21-24页 |
2.3.1 逻辑回归技术 | 第22-23页 |
2.3.2 支持向量机技术 | 第23页 |
2.3.3 神经网络技术 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 强物理不可克隆函数实现及分析 | 第25-44页 |
3.1 仲裁器PUF的ASIC实现 | 第25-27页 |
3.1.1 仲裁器PUF电路结构 | 第25-27页 |
3.1.2 仲裁器PUF版图实现 | 第27页 |
3.2 仿真结果及分析 | 第27-35页 |
3.2.1 蒙特卡洛仿真 | 第27-28页 |
3.2.2 仲裁器PUF仿真结果及分析 | 第28-32页 |
3.2.3 XOR仲裁器PUF仿真结果及分析 | 第32-34页 |
3.2.4 数据采集 | 第34-35页 |
3.3 环形振荡器PUF实现与仿真 | 第35-43页 |
3.3.1 环形振荡器PUF的ASIC实现 | 第35-37页 |
3.3.2 环形振荡器PUF的FPGA实现 | 第37-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于逻辑回归的PUF攻击技术 | 第44-58页 |
4.1 逻辑回归原理 | 第44-48页 |
4.1.1 构造预测函数 | 第44-46页 |
4.1.2 构造损失函数 | 第46-47页 |
4.1.3 求J(θ)的最小值 | 第47-48页 |
4.2 逻辑回归攻击算法实现 | 第48-50页 |
4.3 优化算法的选择 | 第50-55页 |
4.3.1 梯度下降法 | 第50-51页 |
4.3.2 模拟退火算法 | 第51-52页 |
4.3.3 RPROP算法 | 第52-55页 |
4.4 攻击结果及分析 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 基于支持向量机的PUF攻击技术 | 第58-69页 |
5.1 支持向量机内容 | 第58-65页 |
5.1.1 支持向量机基本原理 | 第58-59页 |
5.1.2 支持向量机算法 | 第59-61页 |
5.1.3 核函数选择 | 第61-62页 |
5.1.4 Lib SVM分类器 | 第62-65页 |
5.2 攻击结果与分析 | 第65-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |