| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 共形阵列DOA估计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 解相干算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 共形阵列解相干算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 锥面共形阵列信号模型 | 第15-25页 |
| 2.1 极化敏感阵列信号模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 极化敏感阵元形式 | 第15-16页 |
| 2.1.2 极化敏感阵列模型 | 第16-18页 |
| 2.2 锥面共形阵列信号模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 任意形式三维阵列信号模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 锥面共形阵列导向矢量模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 阵元方向图的全局坐标变换 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小节 | 第23-25页 |
| 第3章 锥面共形阵列独立信源DOA估计 | 第25-41页 |
| 3.1 基于MUSIC算法的锥面共形阵列DOA估计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 仿真结果分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于ESPRIT算法的锥面共形阵列DOA估计 | 第28-38页 |
| 3.2.1 ESPRIT算法原理 | 第28-31页 |
| 3.2.2 锥面共形阵列ESPRIT算法原理 | 第31-37页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第37-38页 |
| 3.3 算法性能仿真研究 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 锥面共形阵列相干信源DOA估计 | 第41-61页 |
| 4.1 基于空间平滑的相干信源DOA估计 | 第41-54页 |
| 4.1.1 空间平滑原理 | 第41-45页 |
| 4.1.2 锥面共形阵列下的空间平滑算法 | 第45-49页 |
| 4.1.3 算法性能仿真研究 | 第49-54页 |
| 4.2 基于矩阵分解算法的相干信源DOA估计 | 第54-60页 |
| 4.2.1 矩阵分解算法原理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 锥面共形阵列下的SSMD算法 | 第55-56页 |
| 4.2.3 算法性能仿真研究 | 第56-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |