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基于模型技术的典型低氮燃烧型AGC机组控制系统优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究的背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 低氮燃烧型AGC机组建模与控制研究现状第11-12页
        1.2.2 预测控制算法在火电机组中的应用与研究现状第12-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13-15页
2 低氮燃烧型AGC机组被控对象模型建立的研究第15-35页
    2.1 系统辨识建模简介第15-16页
        2.1.1 系统辨识定义第15-16页
        2.1.2 系统辨识目的第16页
        2.1.3 系统辨识方法第16页
    2.2 辨识的最小二乘法第16-18页
        2.2.1 最小二乘格式第17页
        2.2.2 最小二乘法的解第17-18页
    2.3 过热汽温控制系统被控对象模型建立第18-23页
        2.3.1 基于试验测试法的现场生产数据采集第19-20页
        2.3.2 现场生产数据的提取第20-21页
        2.3.3 基于最小二乘法的系统辨识模型第21-23页
    2.4 机组协调控制系统被控对象模型建立第23-31页
        2.4.1 基于试验测试法的现场生产数据采集第24-25页
        2.4.2 现场生产数据的提取第25-27页
        2.4.3 基于最小二乘法的系统辨识模型第27-31页
    2.5 考虑汽温对汽轮机功率扰动的协调控制系统被控对象模型第31-34页
    2.6 总结第34-35页
3 低氮燃烧型AGC机组协调控制系统优化及仿真研究第35-41页
    3.1 火电机组协调控制机理和性能分析第35-37页
    3.2 低氮燃烧型AGC机组协调控制系统优化及仿真研究第37-40页
    3.3 总结第40-41页
4 基于预测控制算法的机组协调控制优化及仿真研究第41-58页
    4.1 低氮燃烧型AGC机组过热蒸汽温度串级控制参数优化第41-45页
        4.1.1 过热汽温串级控制系统的构成及原理第41-42页
        4.1.2 串级控制系统的参数优化及仿真第42-45页
    4.2 预测控制算法的研究第45-51页
    4.3 基于预测控制算法的低氮燃烧型AGC机组过热汽温控制优化第51-56页
        4.3.1 负荷扰动下的控制仿真第54页
        4.3.2 鲁棒性测试第54-56页
    4.4 考虑汽温影响的机组协调控制优化与仿真研究第56-57页
    4.5 总结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
    5.1 本文的主要工作第58页
    5.2 未来与展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间取得的研究成果第64页

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