摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 低氮燃烧型AGC机组建模与控制研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 预测控制算法在火电机组中的应用与研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
2 低氮燃烧型AGC机组被控对象模型建立的研究 | 第15-35页 |
2.1 系统辨识建模简介 | 第15-16页 |
2.1.1 系统辨识定义 | 第15-16页 |
2.1.2 系统辨识目的 | 第16页 |
2.1.3 系统辨识方法 | 第16页 |
2.2 辨识的最小二乘法 | 第16-18页 |
2.2.1 最小二乘格式 | 第17页 |
2.2.2 最小二乘法的解 | 第17-18页 |
2.3 过热汽温控制系统被控对象模型建立 | 第18-23页 |
2.3.1 基于试验测试法的现场生产数据采集 | 第19-20页 |
2.3.2 现场生产数据的提取 | 第20-21页 |
2.3.3 基于最小二乘法的系统辨识模型 | 第21-23页 |
2.4 机组协调控制系统被控对象模型建立 | 第23-31页 |
2.4.1 基于试验测试法的现场生产数据采集 | 第24-25页 |
2.4.2 现场生产数据的提取 | 第25-27页 |
2.4.3 基于最小二乘法的系统辨识模型 | 第27-31页 |
2.5 考虑汽温对汽轮机功率扰动的协调控制系统被控对象模型 | 第31-34页 |
2.6 总结 | 第34-35页 |
3 低氮燃烧型AGC机组协调控制系统优化及仿真研究 | 第35-41页 |
3.1 火电机组协调控制机理和性能分析 | 第35-37页 |
3.2 低氮燃烧型AGC机组协调控制系统优化及仿真研究 | 第37-40页 |
3.3 总结 | 第40-41页 |
4 基于预测控制算法的机组协调控制优化及仿真研究 | 第41-58页 |
4.1 低氮燃烧型AGC机组过热蒸汽温度串级控制参数优化 | 第41-45页 |
4.1.1 过热汽温串级控制系统的构成及原理 | 第41-42页 |
4.1.2 串级控制系统的参数优化及仿真 | 第42-45页 |
4.2 预测控制算法的研究 | 第45-51页 |
4.3 基于预测控制算法的低氮燃烧型AGC机组过热汽温控制优化 | 第51-56页 |
4.3.1 负荷扰动下的控制仿真 | 第54页 |
4.3.2 鲁棒性测试 | 第54-56页 |
4.4 考虑汽温影响的机组协调控制优化与仿真研究 | 第56-57页 |
4.5 总结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 本文的主要工作 | 第58页 |
5.2 未来与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第64页 |