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遥感反演土壤含水量在灌溉用水管理中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 研究目的及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-18页
        1.2.1 土壤含水量获取方法研究现状第9-16页
        1.2.2 作物需水量国内外研究进展第16-17页
        1.2.3 遥感监测灌溉面积及田间实际灌水量研究现状第17-18页
        1.2.4 小结第18页
    1.3 研究技术路线第18-19页
    1.4 论文主要内容第19-21页
2 基于遥感反演土壤含水量在灌溉管理中的应用模型及方法第21-32页
    2.1 基于TVDI反演土壤含水量模型第21-25页
        2.1.1 TVDI模型第22页
        2.1.2 地表温度反演第22-24页
        2.1.3 其他参数计算第24-25页
    2.2 基于遥感反演土壤含水量的作物需水量模型第25-29页
        2.2.1 遥感监测作物需水模型第25-26页
        2.2.2 参考蒸散量模型第26-27页
        2.2.3 农作物长势识别第27页
        2.2.4 作物需水量模型参数计算第27-29页
    2.3 基于遥感反演土壤含水量的实际灌溉面积监测模型第29页
    2.4 基于遥感反演土壤含水量的实际灌水量估算模型第29-32页
        2.4.1 实际灌水量估算模型第30-31页
        2.4.2 田间实际灌水量模型参数计算第31-32页
3 研究区概况及土壤含水量监测方案第32-36页
    3.1 试验区概况第32-33页
        3.1.1 地理位置第32页
        3.1.2 气候环境第32页
        3.1.3 土壤及作物第32页
        3.1.4 灌区设施建设第32-33页
    3.2 土壤含水量布点试验第33-34页
    3.3 数据介绍第34-36页
        3.3.1 HJ1B卫星数据介绍第34页
        3.3.2 其他数据介绍第34-36页
4 基于遥感反演土壤含水量在灌溉管理中的应用结果及分析第36-56页
    4.1 基于TVDI反演土壤含水量结果及分析第36-42页
        4.1.1 温度反演结果第36-37页
        4.1.2 NDVI-Ts特征空间第37-38页
        4.1.3 TVDI与实测土壤含水量之间的关系第38-40页
        4.1.4 TVDI反演土壤含水量分布图第40-41页
        4.1.5 土壤含水量验证分析第41-42页
        4.1.6 小结第42页
    4.2 永济灌域种植结构遥感监测第42-47页
        4.2.1 种植结构识别第43-44页
        4.2.2 作物生长阶段划分第44-45页
        4.2.3 作物系数确定第45-46页
        4.2.4 永济灌域分类作物土壤含水量分析第46-47页
    4.3 基于遥感的农作物需水量估算第47-52页
        4.3.1 农作物生长阶段参考蒸散量预测第47-50页
        4.3.2 作物需水量结果分析第50-52页
    4.4 基于遥感的灌溉面积监测第52-54页
    4.5 基于遥感的田间实际灌水量估算第54-56页
5 结论与展望第56-58页
    5.1 主要研究成果第56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间的研究成果第62页
攻读学位期间参加的科研项目第62页

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