眼底图像中病变的检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 眼底和病变分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 眼底结构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 眼底病变 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本课题主要的工作及安排 | 第15-17页 |
| 2 基于Hessian矩阵的视网膜血管增强 | 第17-25页 |
| 2.1 Hessian矩阵原理 | 第17-19页 |
| 2.2 血管相似性函数 | 第19-22页 |
| 2.3 多尺度Hessian增强 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 形态学尺度空间分割 | 第25-36页 |
| 3.1 Top-hat变换尺度空间 | 第25-31页 |
| 3.1.1 基本形态学运算 | 第25-27页 |
| 3.1.2 Top-hat变换原理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 尺度空间分割 | 第28-31页 |
| 3.2 开重建尺度空间 | 第31-33页 |
| 3.2.1 形态学重建原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 开重建尺度空间去噪 | 第32-33页 |
| 3.3 二次阈值化 | 第33-35页 |
| 3.3.1 最大类间方差法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 二次阈值化法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 眼底图像病变检测及仿真分析 | 第36-52页 |
| 4.1 眼底图像预处理 | 第36-38页 |
| 4.1.1 眼底图像来源 | 第36-37页 |
| 4.1.2 眼底图像预处理 | 第37页 |
| 4.1.3 眼底图像感兴趣区域的提取 | 第37-38页 |
| 4.2 眼底视网膜血管分割 | 第38-46页 |
| 4.2.1 分割算法流程 | 第38-39页 |
| 4.2.2 MATLAB仿真分析 | 第39-43页 |
| 4.2.3 分割结果评价 | 第43-46页 |
| 4.3 眼底病变检测 | 第46-51页 |
| 4.3.1 背景区域病变 | 第46-48页 |
| 4.3.2 血管区域病变 | 第48-49页 |
| 4.3.3 检测结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
