手势识别与虚拟输入技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3 该领域的研究难点 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要工作和章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 复杂背景下的手势分割 | 第24-44页 |
| 2.1 手势图象预处理 | 第24-28页 |
| 2.1.1 图像去噪 | 第24-26页 |
| 2.1.2 灰度化处理 | 第26-27页 |
| 2.1.3 直方图均衡化 | 第27-28页 |
| 2.2 基于肤色特征的手势分割 | 第28-32页 |
| 2.2.1 颜色空间 | 第28-29页 |
| 2.2.2 肤色模型 | 第29-30页 |
| 2.2.3 基于YCrCb空间高斯肤色模型分割 | 第30-32页 |
| 2.3 基于运动检测的手势分割 | 第32-37页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第33-34页 |
| 2.3.2 背景差分法 | 第34-37页 |
| 2.4 分割后形态学处理 | 第37-39页 |
| 2.5 结合肤色检测和背景差分的手势分割 | 第39-42页 |
| 2.6 本章小节 | 第42-44页 |
| 第三章 静态手势识别研究 | 第44-58页 |
| 3.1 轮廓检测 | 第44-45页 |
| 3.2 特征提取 | 第45-47页 |
| 3.3 基于模板匹配的静态手势识别 | 第47-55页 |
| 3.3.1 手势定义 | 第47-48页 |
| 3.3.2 手势识别流程 | 第48-50页 |
| 3.3.3 手势模板获取 | 第50页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小节 | 第55-58页 |
| 第四章 指尖检测 | 第58-70页 |
| 4.1 手势区域检测 | 第59页 |
| 4.2 指尖粗检测 | 第59-61页 |
| 4.3 非指尖剔除 | 第61-64页 |
| 4.4 指尖检测结果 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小节 | 第67-70页 |
| 第五章 虚拟输入系统设计 | 第70-120页 |
| 5.1 虚拟键盘概述 | 第70-71页 |
| 5.2 薄膜键盘设计与人机交互 | 第71-98页 |
| 5.2.1 系统整体设计 | 第71-72页 |
| 5.2.2 键盘设计与键位编码 | 第72-74页 |
| 5.2.3 键盘检测 | 第74-82页 |
| 5.2.4 键盘定位 | 第82-89页 |
| 5.2.5 按键检测与按键识别 | 第89-91页 |
| 5.2.6 人机交互实验结果 | 第91-98页 |
| 5.3 投影键盘设计与人机交互 | 第98-106页 |
| 5.3.1 系统整体设计 | 第99-100页 |
| 5.3.2 键盘设计与键盘编码 | 第100-102页 |
| 5.3.3 人机交互实验结果 | 第102-106页 |
| 5.4 无键盘输入设计与人机交互 | 第106-118页 |
| 5.4.1 系统整体设计 | 第106-107页 |
| 5.4.2 键盘设计与键位编码 | 第107-109页 |
| 5.4.3 图像拉伸与叠合 | 第109-111页 |
| 5.4.4 指尖检测与按键识别 | 第111-114页 |
| 5.4.5 人机交互实验结果 | 第114-118页 |
| 5.5 本章小节 | 第118-120页 |
| 第六章 手势识别与虚拟输入系统的实现 | 第120-128页 |
| 6.1 系统框架及模块划分 | 第120-121页 |
| 6.2 系统开发环境 | 第121-122页 |
| 6.3 系统界面设计及功能演示 | 第122-127页 |
| 6.3.1 系统界面设计 | 第122-123页 |
| 6.3.2 系统功能演示 | 第123-127页 |
| 6.4 本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-130页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第128页 |
| 7.2 对未来的展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 作者简介 | 第136页 |
