复杂条件下的车牌识别技术研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.1 车牌识别系统研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 夜间超速违章现象研究背景 | 第15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2.1 车牌识别系统研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 夜间超速车辆车牌识别算法研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 车牌识别的研究与发展 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国内外发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 车牌识别算法研究基础 | 第18-20页 |
| 1.4 章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 结合Retinex算法的小波图像增强 | 第21-41页 |
| 2.1 图像增强研究意义 | 第21-23页 |
| 2.2 小波理论 | 第23-24页 |
| 2.2.1 小波理论的发展背景 | 第23页 |
| 2.2.2 小波算法描述 | 第23-24页 |
| 2.3 Retinex算法原理 | 第24-25页 |
| 2.4 常用小波增强算法介绍 | 第25-26页 |
| 2.5 改进算法描述 | 第26-36页 |
| 2.5.1 色度对比度增强处理 | 第26-28页 |
| 2.5.2 小波阈值算法介绍 | 第28-29页 |
| 2.5.3 小波基选择 | 第29-30页 |
| 2.5.4 分解层数选择 | 第30-31页 |
| 2.5.5 小波阈值降噪原理 | 第31-32页 |
| 2.5.6 阈值函数选择 | 第32-36页 |
| 2.5.7 阈值选择 | 第36页 |
| 2.6 算法步骤 | 第36-37页 |
| 2.7 结果分析 | 第37-39页 |
| 2.8 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于盲反卷积算法的模糊图像处理 | 第41-52页 |
| 3.1 研究背景和意义 | 第41页 |
| 3.2 模糊算法实现 | 第41-43页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.2.2 图像噪声引入 | 第42-43页 |
| 3.3 点扩散函数 | 第43-44页 |
| 3.3.1 点扩散函数简介 | 第43页 |
| 3.3.2 点扩散函数估计 | 第43-44页 |
| 3.4 支持域 | 第44-45页 |
| 3.4.1 支持域定义 | 第44页 |
| 3.4.2 图像动量矩 | 第44页 |
| 3.4.3 平均值计算 | 第44-45页 |
| 3.5 约束条件 | 第45-47页 |
| 3.5.1 能量约束 | 第45页 |
| 3.5.2 频域限制 | 第45-46页 |
| 3.5.3 噪声最小二乘估计 | 第46-47页 |
| 3.6 迭代恢复 | 第47-50页 |
| 3.6.1 迭代恢复过程 | 第47-48页 |
| 3.6.2 恢复结果 | 第48-50页 |
| 3.7 利用不同误差算法判断图像恢复效果 | 第50-51页 |
| 3.8 结论 | 第51页 |
| 3.9 本章小节 | 第51-52页 |
| 第4章 车牌定位技术 | 第52-70页 |
| 4.1 车牌定位算法研究 | 第52-53页 |
| 4.2 特征提取算法描述 | 第53-57页 |
| 4.2.1 Haar-like特征算子介绍 | 第53-54页 |
| 4.2.2 利用积分图像进行特征计算 | 第54-57页 |
| 4.3 定位算法研究 | 第57-63页 |
| 4.3.1 算法选择 | 第57-58页 |
| 4.3.2 AdaBoost算法介绍 | 第58-60页 |
| 4.3.3 正负样本的采集 | 第60-61页 |
| 4.3.4 分类器训练 | 第61-63页 |
| 4.4 车牌粗定位 | 第63-64页 |
| 4.5 基本步骤 | 第64-65页 |
| 4.6 车牌定位实验结果分析 | 第65-68页 |
| 4.6.1 样本个数较少结果 | 第65-67页 |
| 4.6.2 增大样本容量后结果 | 第67-68页 |
| 4.7 算法流程图 | 第68页 |
| 4.8 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 车牌识别系统仿真实验 | 第70-80页 |
| 5.1 目标图像提取 | 第70页 |
| 5.2 图像增强 | 第70-71页 |
| 5.3 盲反卷积算法去模糊 | 第71-72页 |
| 5.4 车牌定位 | 第72-73页 |
| 5.5 车牌号码识别 | 第73-77页 |
| 5.5.1 字符识别的研究意义 | 第73页 |
| 5.5.2 预处理 | 第73-74页 |
| 5.5.3 字符分割 | 第74-75页 |
| 5.5.4 利用模板匹配法进行车牌字符识别 | 第75-77页 |
| 5.6 结果分析 | 第77-78页 |
| 5.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
