| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13页 |
| ·论文的结构 | 第13-15页 |
| 2 核心技术概述 | 第15-30页 |
| ·数据仓库 | 第15-21页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第16-18页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的关键问题与技术 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的维度建模 | 第21页 |
| ·OLAP 技术 | 第21-25页 |
| ·OLAP 的概念与特征 | 第21-23页 |
| ·OLAP 的基本操作 | 第23-24页 |
| ·OLAP 的分类 | 第24页 |
| ·OLAP 的体系结构 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘技术的背景与概念 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第26页 |
| ·数据挖掘算法 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第27-28页 |
| ·DW、OLAP 与DM 三者关系 | 第28-30页 |
| 3 医保数据挖掘与联机分析设计 | 第30-35页 |
| ·整体的分析设计 | 第30-32页 |
| ·整体分析描述 | 第30页 |
| ·确定分析主题 | 第30-31页 |
| ·技术架构 | 第31-32页 |
| ·工具选择 | 第32-34页 |
| ·运行环境 | 第34-35页 |
| ·硬件配置 | 第34页 |
| ·软件配置 | 第34-35页 |
| 4 医保数据挖掘与联机分析研究 | 第35-53页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第35-39页 |
| ·数据仓库主题域设计 | 第35-36页 |
| ·维度建模 | 第36-38页 |
| ·物理模型设计 | 第38-39页 |
| ·数据仓库研究 | 第39-41页 |
| ·OLAP | 第41-47页 |
| ·OLAP 分析 | 第41-42页 |
| ·OLAP 研究 | 第42-47页 |
| ·数据挖掘 | 第47-53页 |
| ·Orthogonal Clustering 算法 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘研究 | 第48-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |