| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外变压器故障油色谱诊断技术的应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 变压器故障油色谱诊断技术的原理及类型 | 第13-18页 |
| 2.1 油色谱技术的原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 油色谱技术的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于油色谱诊断技术的变压器油中气体特征分析 | 第14-15页 |
| 2.2 基于油色谱诊断技术的变压器故障类型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 热性故障 | 第15-16页 |
| 2.2.2 电性故障 | 第16-17页 |
| 2.2.3 局部受潮 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 变压器故障油色谱诊断技术研究 | 第18-30页 |
| 3.1 气体组分谱图诊断技术 | 第18-19页 |
| 3.2 油色谱人工神经网络诊断技术 | 第19页 |
| 3.3 油中溶解气体分析用专家系统故障诊断技术 | 第19-20页 |
| 3.4 三比值法的油色谱故障诊断技术 | 第20-25页 |
| 3.5 四比值法的油色谱故障诊断技术 | 第25-27页 |
| 3.6 灰色关联的油色谱故障诊断技术 | 第27-28页 |
| 3.7 主因子法的油色谱故障诊断技术 | 第28页 |
| 3.8 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于主因子和灰色关联的组合诊断技术研究 | 第30-48页 |
| 4.1 主因子法的油色谱诊断技术原理 | 第30-32页 |
| 4.2 主因子法的诊断技术的应用 | 第32-36页 |
| 4.3 灰色关联的油色谱诊断技术原理 | 第36-39页 |
| 4.4 灰色关联的油色谱诊断技术应用 | 第39页 |
| 4.5 组合诊断技术的思路 | 第39页 |
| 4.6 基于主因子和灰色关联的组合诊断技术模型 | 第39-43页 |
| 4.7 基于主因子和灰色关联的组合诊断实验与数据分析 | 第43-47页 |
| 4.7.1 清远某 35kV变电站 | 第43-45页 |
| 4.7.2 清远某 220kV变电站 | 第45-46页 |
| 4.7.3 清远某 110kV变电站 | 第46-47页 |
| 4.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |