首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

网络资源管理中若干问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-25页
    1.1 论文研究背景和意义第19-20页
    1.2 论文的研究内容和成果第20-22页
    1.3 论文的组织结构第22-25页
第二章 网络资源管理共享机制中的相关技术第25-47页
    2.1 网格技术第25-28页
        2.1.1 网格第25-26页
        2.1.2 网格体系结构第26-27页
        2.1.3 网格资源第27-28页
    2.2 网格任务调度问题第28-33页
        2.2.1 网络任务调度第28-29页
        2.2.2 任务调度算法第29-33页
    2.3 MapReduce模型第33-36页
        2.3.1 MapReduce的编程模型和流程结构第33-35页
        2.3.2 MapReduce资源调度第35-36页
    2.4 网络资源管理中安全问题第36-44页
        2.4.1 身份认证技术第36-42页
        2.4.2 信任管理技术第42-44页
    2.5 网络资源服务器集群故障问题第44-45页
    2.6 本文的研究目标第45页
    2.7 小结第45-47页
第三章 基于蚁群优化的任务调度算法第47-73页
    3.1 引言第47页
    3.2 相关问题及研究第47-48页
    3.3 ACO(蚁群算法)原理第48-50页
    3.4 基于ACO云计算任务调度模型第50-54页
        3.4.1 云计算任务分配模型数学描述第51页
        3.4.2 云计算任务分配模型构建第51-54页
    3.5 基于贪心的动态任务分配算法第54-60页
        3.5.1 问题描述第54-55页
        3.5.2 节点距离第55-56页
        3.5.3 贪心游走算法第56-57页
        3.5.4 基于最小距离的聚类算法第57-59页
        3.5.5 动态任务调度算法第59-60页
    3.6 基于蚁群优化的任务分配算法第60-63页
        3.6.1 可行解的构造第60页
        3.6.2 启发式信息第60-61页
        3.6.3 蚂蚁路径选择概率第61页
        3.6.4 信息素第61-63页
        3.6.5 基于蚁群优化的任务分配算法第63页
    3.7 实验第63-71页
        3.7.1 贪心和聚类算法分析第64-66页
        3.7.2 蚁群优化算法分析第66-71页
    3.8 小结第71-73页
第四章 基于可信的网络资源安全策略第73-89页
    4.1 引言第73页
    4.2 相关问题及研究第73-75页
    4.3 基于可信的网络资源安全策略第75-76页
        4.3.1 相关概念第75页
        4.3.2 网络资源共享安全模型构建第75-76页
    4.4 用户身份认证机制第76-82页
        4.4.1 用户身份认证机制思想第76-77页
        4.4.2 符号概念定义第77-78页
        4.4.3 身份认证分析第78-80页
        4.4.4 安全性分析第80-82页
    4.5 自治域信任管理机制第82-86页
        4.5.1 自治域信任管理机制构建第82-84页
        4.5.2 信任关系相关术语定义第84-85页
        4.5.3 信任评估分析第85-86页
    4.6 小结第86-89页
第五章 基于关联规则的服务器集群故障预警机制第89-109页
    5.1 引言第89页
    5.2 故障预警第89-91页
    5.3 基于关联规则的服务器集群故障预警机制第91-102页
        5.3.1 故障预警机制构建第91-92页
        5.3.2 预警事件判定算法第92-93页
        5.3.3 预警事件关联规则挖掘算法第93-98页
        5.3.4 预警事件关联树算法第98-100页
        5.3.5 早期预警事件过滤算法第100-102页
    5.4 实验结果第102-108页
        5.4.1 算法有效性测试第105-106页
        5.4.2 系统性能测试第106-108页
    5.5 小结第108-109页
第六章 结论和展望第109-113页
    6.1 研究结论第109-110页
    6.2 研究展望第110-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-125页
作者简介第125-126页
    1. 基本情况第125页
    2. 教育背景第125页
    3. 攻读博士学位期间的研究成果第125-126页

论文共126页,点击 下载论文
上一篇:光纤光学器件的飞秒激光制备及其性能研究
下一篇:基于CCD图像传感器的LVDS接口电路设计